[GDOI2014]采集资源,洛谷P3891,状态与存储值互换的Dp

正题

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      给出n中苦工,初始有m元钱,第i种苦工要花费a元,之后每天赚b元,求到达T元最少多少天?

      首先,每一种苦工可以买多个。

      思考,当钱数和天数一定的时候,所拥有的苦工的生产力越高,收益一定越大,因为苦工会赚更多的钱。

      那么dp就有头绪了,记f[i][j]为第i天,手上有j元钱的最大生产力。

      当有一天的f[i][k]!=-1(k\in [t,...])(-1表示无法到达),最少i天。

      考虑如何转移。

      因为我们不知道i有多大,那么我们就来构造一个O(能过)算法。

      对于f[i][j],我们枚举一个k,表示用k元钱去买苦力, 显然,k\in[0,j]

       f[i+1][j-k+k元钱能买到的苦力的生产力*1天+f[i][j]*1天]=f[i][j]+k元钱能买到的苦力的生产力????

      那段文字是可以处理出来的。

       就是一个完全背包。

#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<iostream>
using namespace std;

int n,m,t;
struct node{
	int x,y;
}s[110];
int f[1010],dp[1010][1010];

int main(){
	scanf("%d %d %d",&n,&m,&t);
	for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d %d",&s[i].x,&s[i].y);
	memset(f,-1,sizeof(f));
	f[0]=0;
	for(int i=1;i<=n;i++)
		for(int j=s[i].x;j<=t;j++)
			f[j]=max(f[j],f[j-s[i].x]+s[i].y);
	memset(dp,-1,sizeof(dp));
	dp[0][m]=0;
	if(m>=t){
		printf("0");
		return 0;
	}
	int i=0;
	while(1){
		for(int j=0;j<=t;j++)
			if(dp[i][j]!=-1)
			for(int k=0;k<=j;k++){
				if(f[k]==-1) continue;
				if(j-k+f[k]+dp[i][j]>=t){
					printf("%d\n",i+1);
					return 0;
				}
				dp[i+1][j-k+f[k]+dp[i][j]]=max(dp[i+1][j-k+f[k]+dp[i][j]],dp[i][j]+f[k]);
			}
		i++;
	}
}

 

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析短时倒谱的基本理论及其傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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