[SCOI2014]方伯伯运椰子,洛谷P3288,分数规划+判断负权环

本文探讨了在图论中如何使用最小费用流算法结合二分法解决特定类型的流量平衡问题。通过构建两类边,实现环的边权和计算,并利用二分查找确定最优解。适用于算法竞赛及图论研究。

正题

      题目链接点

      如果我们给一条边加1的流量,那么费用是不是多了a+d,给一条边减1的流量,那么费用多了b-d

      这两个都是挺明显的吧。

      考虑怎么保证流量平衡。

      设原边为(x_i,y_i,a_i,b_i,c_i,d_i)

      那么建两条边,(x_i,y_i,b_i+d_i),(y_i,x_i,a_i-d_i),现在改一个环就可以使得流量平衡。

      为什么?

      假设这个环先走了一段一类边,再走了一段二类边,然后再走了一段一类边。。。。。。

      那么在一类边的交点和二类边的交点的流量都是平衡的,二类边相当于反向边。画图看一下就明白了。

      好,那么这个环的边权和就是Y-X。但是题目要我们求max(\frac{X-Y}{k})

      k为环的大小。

      我们二分一个mid

      然后令这个东西大于mid,看看发生什么。

      \\\frac{X-Y}{k}>mid \\\to X-Y>mid*k \\\to mid*k+Y-X<0

      因为Y-X是环的边权和,所以\\mid*k+\sum_{i=1}^k w_i<0 \\\to \sum_{i=0}^k (w_i+mid)<0

      令新边权为w_i+mid,若能求出一个负环,那么说明答案比mid大,否则答案小于等于mid。

#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<iostream>
using namespace std;

int n,m;
struct new_edge{
	int y,next;
	double c;
}s[60010];
int first[5010],len=0;
double dis[5010];
bool tf[5010];

void ins(int x,int y,double c){
	len++;
	s[len]=(new_edge){y,first[x],c};first[x]=len;
}

bool dfs(int x,double temp){
	tf[x]=true;
	for(int i=first[x];i!=0;i=s[i].next){
		int y=s[i].y;
		if(dis[y]>dis[x]+s[i].c+temp){
			if(tf[y]) return true;
			dis[y]=dis[x]+s[i].c+temp;
			if(dfs(y,temp)) return true;
		}
	}
	return tf[x]=false;
}

int main(){
	scanf("%d %d",&n,&m);
	int x,y,a,b,c,d;
	for(int i=1;i<=m;i++){
		scanf("%d %d %d %d %d %d",&x,&y,&a,&b,&c,&d);
		ins(x,y,b+d);
		if(c) ins(y,x,a-d);
	}
	double l=0,r=1e7;
	while(r-l>=1e-3){
		for(int i=1;i<=n+2;i++) dis[i]=1e9,tf[i]=false;
		dis[n+1]=0;
		double mid=(l+r)/2;
		if(dfs(n+1,mid)) l=mid;
		else r=mid;
	}
	printf("%.2lf",l);
}

 

### 解题思路 洛谷 P4160 [SCOI2009] 生日快乐 这道题的核心在于递归与分治策略。题目要求将一个矩形蛋糕切成若干块,使得每一块的长宽比的最大值最小。由于每一块的长宽比是独立的,因此可以通过递归的法,将问题分解为子问题来求解。 #### 核心思路: 1. **递归切分**:每次将蛋糕分成两部分,并递归地对这两部分进行同样的操作,直到只剩一块为止。 2. **枚举切分式**:对于每一层递归,需要枚举所有可能的切分式(横向或纵向),以及每一块的大小比例。 3. **取最大值与最小值**:每一步递归中,选择切分式使得两部分的最大长宽比尽可能小。 #### 关键点: - **长宽比处理**:为了保证长宽比的计算准确,需要确保长边在分子,短边在分母。 - **切分式枚举**:枚举所有可能的切分比例,确保没有遗漏。 - **递归终止条件**:当只剩一块时,直接返回当前长宽比。 ### 代码示例 以下是一个完整的代码实现,展示了如何通过递归法解决这个问题: ```cpp #include <iostream> #include <cstdio> #include <algorithm> using namespace std; int x, y, n; // 计算最大公约数 int gcd(int x, int y) { if (y == 0) return x; return gcd(y, x % y); } // 递归函数,用于计算最小的长宽比 double qie(int x, int y, int n) { if (x < y) swap(x, y); // 保证x是较长边 int g = gcd(x, y); if (g != 1) { x /= g; y /= g; } if (n == 1) return static_cast<double>(x) / y; // 终止条件 double ans = 10000000; for (int i = 1; i < n; ++i) { // 横向切分 ans = min(ans, max(qie(x * i, y * n, i), qie(x * (n - i), y * n, n - i))); // 纵向切分 ans = min(ans, max(qie(x * n, y * i, i), qie(x * n, y * (n - i), n - i))); } return ans; } int main() { scanf("%d%d%d", &x, &y, &n); printf("%.6lf\n", qie(x, y, n)); return 0; } ``` ### 代码解析 1. **gcd函数**:用于化简长宽比,避免浮点数计算误差。 2. **qie函数**: - 首先交换长宽,确保长边在前。 - 化简长宽比的分数,避免重复计算。 - 递归终止条件:当只剩一块时,返回长宽比。 - 枚举所有可能的切分式,取最小的长宽比。 3. **main函数**:读取输入并调用递归函数,输出结果。 ### 复杂度分析 - **时间复杂度**:由于每次递归会枚举所有可能的切分式,时间复杂度为指数级,但由于数据范围较小,可以通过递归直接解决。 - **空间复杂度**:递归深度由切分次数决定,空间复杂度较低。 ### 总结 这道题通过递归的式,将大问题分解为子问题,结合枚举所有可能的切分式,最终找到最优解。递归与分治策略是解决此类问题的核心思想。 ---
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