[HNOI/AHOI2018]寻宝游戏,LGOJ4424,位运算性质

正题

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      想出这道题的神仙是真的强。

      首先要想到:

      首先对于每一位分别考虑

      一个东西遇到\&1不变,遇到|0不变

      一个二进制遇到|1肯定会变成1,遇到\&0肯定变成0。

      最秀的操作来了:

      把长度为n的操作序列看成一个01串,其中|为0,&为1.

      那么如果要求最后的结果为1,那么最后一个|1一定要在&0前面。

      也就是说,把操作序列Y和原本序列X反过来,满足:X>Y

      相等的时候说明结果没有变,说明还是0,所以X<=Y的时候,结果为0.

      那么一个询问相等于两类的不等式,求交就好了。

      具体怎么做可以先把原来的序列按照每一位的大小排序,然后找到1的最后一位和0的第一位,减一下即可。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

const int N=1010,M=5010;
int n,m,q;
char s[M];
int where[M];
bool a[N][M],now[M];
struct node{
	int x,id;
	bool a[N];
	bool operator<(const node q)const{
		for(int i=1;i<=n;i++)
			if(a[i]<q.a[i]) return true;
			else if(a[i]>q.a[i]) return false;
		return true;
	}
}p[M];
const int mod=1e9+7;

int main(){
	scanf("%d %d %d",&n,&m,&q);
	for(int i=1;i<=n;i++){
		scanf("%s",s+1);
		for(int j=1;j<=m;j++) a[i][j]=s[j]-'0';
	}
	for(int j=1;j<=m;j++){
		int tot=0;
		for(int i=n;i>=1;i--) p[j].a[n-i+1]=a[i][j],tot=tot*2+a[i][j],tot>=mod?tot-=mod:0;
		p[j].x=tot,p[j].id=j;
	}
	sort(p+1,p+1+m);
	for(int i=1;i<=m;i++) where[p[i].id]=i;
	int t=1;
	for(int i=1;i<=n;i++) t<<=1,t>=mod?t-=mod:0;
	p[m+1].x=t;
	while(q--){
		scanf("%s",s+1);
		for(int i=1;i<=m;i++) now[where[i]]=s[i]-'0';
		int A=m+1,B=0;
		for(int i=1;i<=m;i++) if(now[i]==1) {A=i;break;}
		for(int i=m;i>=1;i--) if(now[i]==0) {B=i;break;}
		if(A<B) printf("0\n");
		else printf("%d\n",(p[A].x-p[B].x+mod)%mod);
	}
}

 

【复现】并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析(Python代码实现)内容概要:本文围绕“并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析”的主题,提供了基于Python代码实现的技术研究与复现方法。通过构建风能、太阳能互补的可再生能源系统模型,结合电解水制氢与合成氨工艺流程,对系统的容量配置与运行调度进行联合优化分析。利用优化算法求解系统在不同运行模式下的最优容量配比和调度策略,兼顾经济性、能效性和稳定性,适用于并网与离网两种场景。文中强调通过代码实践完成系统建模、约束设定、目标函数设计及求解过程,帮助读者掌握综合能源系统优化的核心方法。; 适合人群:具备一定Python编程基础和能源系统背景的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事可再生能源、氢能、综合能源系统优化等相关领域的从业者;; 使用场景及目标:①用于教学与科研中对风光制氢合成氨系统的建模与优化训练;②支撑实际项目中对多能互补系统容量规划与调度策略的设计与验证;③帮助理解优化算法在能源系统中的应用逻辑与实现路径;; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Python代码进行逐模块调试与运行,配合文档说明深入理解模型构建细节,重点关注目标函数设计、约束条件设置及求解器调用方式,同时可对比Matlab版本实现以拓宽工具应用视野。
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