一句话:
np.copy()属于深拷贝,拷贝前的地址和拷贝后的地址不一样. 而 " = " 属于浅拷贝,拷贝后的地址和拷贝前的地址一样.
例子:

改变 b 的值, a 的值会变, 但是改变 c 的值, a 的值不会变

本文通过一个简单的例子,阐述了np.copy()深拷贝与=浅拷贝在Python中的区别。深拷贝下,原数据与拷贝数据拥有独立的内存地址,互不影响;而浅拷贝下,两者共享同一内存地址,一方的改动会影响另一方。
一句话:
np.copy()属于深拷贝,拷贝前的地址和拷贝后的地址不一样. 而 " = " 属于浅拷贝,拷贝后的地址和拷贝前的地址一样.
例子:

改变 b 的值, a 的值会变, 但是改变 c 的值, a 的值不会变

您可能感兴趣的与本文相关的镜像
Stable-Diffusion-3.5
Stable Diffusion 3.5 (SD 3.5) 是由 Stability AI 推出的新一代文本到图像生成模型,相比 3.0 版本,它提升了图像质量、运行速度和硬件效率

被折叠的 条评论
为什么被折叠?