《深度学习课程》-吴立德教授-复旦大学

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原创 最新推荐文章于 2026-09-08 10:08:15 发布 2.3k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
复旦大学吴立德《深度学习》课程总结 对深度学习一直没找到系统的中文资料，在优酷找到了吴立德老师2013年开的深度学习课程视频。花三天简单看了一下，做一个简单总结，供没看过的人士参考要不要看及要看哪几集。此课程一共十四个课时 视频地址：http://www.youku.com/playlist_show/id_21508721.html Part1 基础知识（1-3节） 1 概述 讲了ML的问题的三个基本方面：数据、模型和准则 阅读详情
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数值优化介绍 一、模型与算法 模型是将抽象的实际问题转化成数学问题，用便于理解和计算的数学模型表示，通俗的说可以把模型理解为计算公式，常见数学定义定理等，算法即计算方法，是求解数学模型用的，就是将模型解出的方法。总之，模型是将实际问题数学化，算法是将其中所蕴含的数学问题进行求解。 数学模型，是对某一个具体问题的抽象描述，因为要求严谨和准确，所以一般只能选择数学描述，避免出现二义性。数学模型的建立，并 阅读详情

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