courses on deep learning

最新推荐文章于 2023-09-17 08:50:49 发布
原创 最新推荐文章于 2023-09-17 08:50:49 发布 · 672 阅读 · 0 ·
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本文整理了当前热门的深度学习课程，涵盖了从入门到进阶的学习路径，帮助学习者快速掌握深度学习的核心概念与实践技能。
http://metaoptimize.com/qa/questions/13774/courses-on-deep-learning
Udemy - Deep Learning Convolutional Neural Networks in Python
10-29
This is the 3rd part in my Data Science and Machine Learning series on Deep Learning in Python. At this point, you already know a lot about neural networks and deep learning, including not just the ...
Udemy - Deep Learning Recurrent Neural Networks in Python
10-29
So what’s going to be in this course and how will it build on the previous neural network courses and Hidden Markov Models? In the first section of the course we are going to add the concept of time...
【资源】机器学习资源积累（积累中...）
ithome
10-15 153
Andrew Moore，邓侃在CMU的老板，机器学习和数据挖掘专家，写了很多关于数据挖掘和机器学习的PPT和PDF文档，浅显易懂，推荐阅读 http://www.autonlab.org/tutorials/ Good Freely Available Textbooks on Machine http://metaoptimize.com/qa/questions/186/good-...
阅读《A Comprehensive Survey on Deep Learning Techniques in Educational Data Mining》
qq_36151957的博客
09-17 1411
摘要
Deep Learning 学习笔记
This is bill的专属博客
07-17 4657
一、文章来由好久没写原创博客了，一直处于学习新知识的阶段。来新加坡也有一个星期，搞定签证、入学等杂事之后，今天上午与导师确定了接下来的研究任务，我平时基本也是把博客当作联机版的云笔记~~如果有写的不对的地方，欢迎批评指正。二、《一天搞懂深度学习》300多页的PPT，台大教授写的好文章。 对应的视频地址1、Lecture I: Introduction of Deep Learning（1）mach
深度学习课程Deep Learning Courses
GarfieldEr007的专栏
03-29 3498
深度学习是一个快速成长的人工智能领域。它越来越多地用于提供接近人类的水平精度图像分类，语音识别，自然语言处理，情感分析，推荐引擎等。应用领域包括面部识别，场景检测，先进的医疗和制药研究，以及车辆的自动驾驶。 免费的深度学习课程 加入NVIDIA的深度学习课程听专家讲免费的在线课程吧，此入门课程由五个教师主讲，包括互动讲座，动手练习，与导师一起工作。 你需要学习很多内容，包
A Guide to Deep Learning
科技创新与颠覆者
04-16 886
A Guide to Deep Learning Deep learning is a fast-changing field at the intersection of computer science and mathematics. It is a relatively new branch of a wider field called machine learning. The
MATLAB | Deep Learning Onramp 总结
ThinCat_PYL的博客
07-14 861
MATLAB Self-Paced Online Courses—Deep Learning Onramp。使用MATLAB的deep learning designer和googlenet，完成图像分类。
Deep learning Reading List
jiandanjinxin的专栏
01-14 781
文章来自J Mohamed Zahoor的深度学习阅读书单。 Following is a growing list of some of the materials i found on the web for Deep Learning beginners. Free Online Books Deep Learning by Yoshua Bengio, Ian Goodfe
deep learning list
liuheng0111的博客
11-01 2325
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 Free Online Books Deep Learning by Yoshua Bengio, Ian Goodfellow and Aaron Courville (05/07/2015)Neural Networks and Deep Learning by Michael Nielsen (Dec 2014)Deep
深度学习Deep Learning 资料大全
xdguangguang的博客
06-01 1825
转自：http://www.cnblogs.com/charlotte77/ 【深度学习Deep Learning】资料大全 　　最近在学深度学习相关的东西，在网上搜集到了一些不错的资料，现在汇总一下： Free Online Books Deep Learning66&nb...
Deep Learning for Medical Image Analysis- Academic Press (2017).pdf
05-11
and for graduate students taking courses on machine learning and deep learning for computer vision and medical image computing and analysis. Covers common research problems in medical image analysis...
Deep Learning in Python: Master Data Science and Machine Learning with Modern
07-30
or reinforcement learning, I have online courses that teach this material, for example: https://www.udemy.com/deep-learning-convolutional-neural-networks-theano-tensorflow New libraries like ...
为什么要读博士
Keep Trying, Keep Fighting
12-25 5324
这是一个之前困扰我许久的问题，后来逼迫自己不去想它，慢慢地也就淡忘这个问题了。这几天，在网上又看到这个问题，觉得有篇文章不错，因此贴过来，自勉与共勉。原文来自知乎。一： 看过一篇文章，专门估算了《生活大爆炸》中Sheldon博士和Leonard博士能赚多少钱，结论是他们的收入比芝士蛋糕工厂饭店的服务生Penny基本相当。这些学霸和天才们，与服务生做邻居，而且服务生自住他们合租（虽然谢耳朵确实需要呆
几个较经典的interactive image segmentation算法
Keep Trying, Keep Fighting
10-29 3163
看论文时，看到了几篇基于交互的图像分割算法，这里罗列一下，后期有时间时再一一阅读 1: Interactive Image Segmentation Based on Level Sets of Probabilities, TVCG 2012. 2: Interactive Image Segmentation via Adaptive Weighted Distances, TIP
杨子恒
Keep Trying, Keep Fighting
09-28 3134
杨子恒，1984年毕业于甘肃农业大学畜牧专业，获农学学士学位。1987年获北京农业大学动物遗传专业硕士学位。1987年至1989年在甘肃农业大学畜牧系任教。1992年获北京农业大学博士学位，1992至1997年，先后在北京农业大学、英国伦敦剑桥大学和自然历史博物馆、宾西法尼亚州立大学、加利福尼亚大学伯克利分校从事遗传学教学和博士后研究工作。1997至今在伦敦大学从事分子和细胞遗传学研究工作。200
Saliency Detection on Light Field
Keep Trying, Keep Fighting
10-23 2485
1 :         Saliency Detection on Light Field         Nianyi Li, Jinwei Ye, Yu Ji, Haibin Ling and Jingyi Yu.         In IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 20
A Tutorial on Energy-Based Learning
最新发布
11-09
- **视频讲座**：[MIT Deep Learning Courses](http://introtodeeplearning.com) 3. **[最新研究综述]** **《Energy-Based Learning: Advances and Challenges》**（CVPR 2023 Tutorial） - 探讨EBM在自监督...
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