onnxruntime推理和tensorrt推理

最新推荐文章于 2025-09-06 14:25:47 发布
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本文主要研究:

1、pt模型转onnx（onnx自定义算子）

2、onnx转engine（tensorrt自定义算子）

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1、自定义算子类继承类，实现forward()和backward()方法，这样就变成一个可导函数可以在pytorch 模型网络中调用。如果只做推理可以不用实现backward。2、实现symbolic静态方法，这样在调用torch.onnx.export()时就能根据symbolic定义的规则，将自定义算子类转换成onnx 算子。说明：symbolic是符号函数，通常在其内部**返回一个g.op()**对象。
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