Python3实现批量读取文件夹中docx文件,计算表格数量

本文介绍了一种使用Python批量读取指定文件夹内所有DOCX文件并计算每个文件中表格数量的方法,通过自定义函数判断文件类型,实现了对文件后缀的检查,确保了仅对DOCX文件进行处理。

最近在做学校的srt,需要数据清洗,清洗后的word里面有6张表格,为了判断word里面是否都有6张表格,写了段python代码来判断。

 

能实现批量读取某个文件夹内的所有docx文件,然后计算docx里的表格数量

 

import os

import docx


# 判断文件后缀
def endWith(s, *endstring):
    array = map(s.endswith, endstring)
    if True in array:
        return True
    else:
        return False

#待分析文件夹是D:/Files
log_d = 'D:/Files'
logFiles = os.listdir(log_d)
#在D:/Files内遍历文件
for filename in logFiles:
    #判断文件是否是docx格式
    if endWith(filename, '.docx'):
        #建立文件绝对路径
        filePath = log_d+'/'+filename
        #根据绝对路径读取文件
        doc = docx.Document(filePath)
        #输出文件名称和表格数量
        print(filename + " " + str(len(doc.tables)))


输入结果如下:

<think>好的,我现在需要解决用户的问题:在Python中使用对照表批量替换docx文件中的字段。用户希望了解实现方法,可能需要详细的步骤和代码示例。首先,我需要回忆Python处理docx文件的常用库,比如python-docx,这个库可以读取和修改docx文件的内容。用户提到使用对照表进行批量替换,所以需要一个字典结构来存储旧字段和新字段的映射。接下来,我需要考虑如何遍历docx文档中的各个部分。文档中的文本可能存在于段落(paragraphs)、表格(tables)以及文本框(text frames)中。特别是表格中的单元格,每个单元格可能有多个段落。此外,页眉和页脚也可能包含需要替换的文本,这部分需要特别处理,因为python-docx对页眉页脚的支持可能需要不同的方法。然后,替换逻辑需要高效,确保所有出现的关键词都被替换,而不仅仅是第一个出现的位置。例如,使用字符串的replace方法多次替换,或者使用正则表达式来确保所有匹配项都被处理。此外,对照表中的字段替换顺序可能需要考虑,比如先替换长字段避免短字段的部分匹配问题。用户提供的引用中提到了pdf转换和数据处理,这可能意味着用户之前处理过文件格式转换,现在需要扩展到docx处理。另外,引用2中提到的数据采集和处理可能与当前任务相关,比如从外部获取对照表数据,或者将替换后的文档用于大数据分析中的某个环节。还需要注意docx文件的保存问题,确保替换后的文档不会损坏原文件。通常的做法是读取文件,修改内存中的副本,然后保存到新文件。此外,异常处理也很重要,比如处理无法打开的文件格式,或者对照表中缺失的键。 然后,代码示例需要包括导入库、加载文档、定义替换函数、遍历文档结构、保存修改后的文档等步骤。可能需要使用递归函数来处理文本框中的文本,因为文本框可能嵌套在其他结构中。对于表格,需要遍历每个单元格的每个段落。 测试部分也需要考虑,比如替换后的文档是否保留了原有格式,特殊字符是否被正确处理。此外,性能方面,如果处理大量大型文档,可能需要优化代码,比如分批处理或使用多线程。最后,生成相关问题,可能涉及替换效率、处理特殊格式、批量处理多个文件的方法,或者与其他格式转换结合使用等。需要确保问题与用户当前任务相关,并帮助用户深入理解扩展应用。</think>在Python批量替换docx文件字段可通过`python-docx`库实现。以下是具体步骤和代码示例: ### 实现步骤 1. **安装库**:`pip install python-docx` 2. **创建对照表**:用字典存储需替换的字段(如`{"旧字段1": "新字段1", "旧字段2": "新字段2"}`) 3. **遍历文档元素**: - 普通段落 - 表格中的单元格段落 - 页眉/页脚 - 文本框内容(需递归处理) 4. **执行替换操作**:对每个文本节点进行多重替换 ### 代码实现 ```python from docx import Document import re def replace_in_paragraph(paragraph, mapping): """替换段落文本""" if paragraph.text.strip(): for old, new in mapping.items(): if old in paragraph.text: # 保留原始格式替换 for run in paragraph.runs: run.text = run.text.replace(old, new) def docx_replace(doc_path, mapping, output_path): doc = Document(doc_path) # 处理普通段落 for paragraph in doc.paragraphs: replace_in_paragraph(paragraph, mapping) # 处理表格 for table in doc.tables: for row in table.rows: for cell in row.cells: for paragraph in cell.paragraphs: replace_in_paragraph(paragraph, mapping) # 处理页眉 for section in doc.sections: for paragraph in section.header.paragraphs: replace_in_paragraph(paragraph, mapping) # 处理页脚 for paragraph in section.footer.paragraphs: replace_in_paragraph(paragraph, mapping) # 处理文本框(递归) def replace_in_shape(shape): if shape.has_text_frame: for paragraph in shape.text_frame.paragraphs: replace_in_paragraph(paragraph, mapping) if shape.shape_type == 17: # 组形状 for child_shape in shape.shapes: replace_in_shape(child_shape) for shape in doc.inline_shapes: replace_in_shape(shape._inline_parent) doc.save(output_path) # 使用示例 replace_mapping = { "[公司名称]": "ABC科技有限公司", "[联系人]": "张三", "[电话]": "400-123-4567" } docx_replace("input.docx", replace_mapping, "output.docx") ``` ### 关键要点 1. **格式保留**:通过遍历`paragraph.runs`对象保留原有文本格式 2. **嵌套处理**: - 表格需要多层嵌套循环(表格→行→单元格→段落) - 文本框需要递归处理嵌套形状 3. **性能优化**:建议先收集所有替换字段,避免重复遍历文档 4. **特殊字符**:支持包含正则表达式特殊字符的替换,如`$`需转义为`\$` ### 注意事项 1. **复杂格式**:替换可能影响原有布局(如替换文本长度差异过大) 2. **批处理**:可结合`os.listdir()`实现文件夹批量处理[^1] 3. **异常处理**:建议添加try-except块处理损坏文件 4. **版本兼容**:python-docx对doc格式支持有限,建议统一使用docx格式
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