Python自然语言处理的入门教程：NLTK库用法详解

自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能领域中的一个重要分支，它涉及对人类语言进行处理和分析。在Python中，有许多强大的库可以用于NLP任务，其中NLTK（Natural Language Toolkit）是最受欢迎和广泛使用的库之一。本教程将介绍NLTK库的用法，并提供相应的源代码示例。

NLTK库的安装
要使用NLTK库，首先需要安装它。可以使用pip命令来安装NLTK，打开终端并执行以下命令：

pip install nltk

安装完成后，就可以在Python脚本中导入NLTK库并开始使用它了。

文本预处理
在进行NLP任务之前，通常需要对文本进行预处理。NLTK库提供了许多函数和工具，用于文本预处理的各个方面，如分词、词性标注、去除停用词等。

1. 分词（Tokenization）
   分词是将文本分割成独立的单词或标记的过程。NLTK库提供了多种分词器，可以根据需要选择合适的分词方法。

下面是一个使用NLTK库进行分词的示例：

from nltk