基于情感词典的情感分析：使用NLP进行情感分析的详细指南

情感分析是一种通过自然语言处理（NLP）技术来确定文本情感极性的方法。其中一种常见的方法是使用情感词典，它是一个包含了词汇与对应情感极性的词典。在本文中，我们将详细介绍如何使用情感词典进行情感分析，并提供相应的源代码示例。

1. 准备情感词典
   首先，我们需要准备一个情感词典。情感词典是一个包含了词汇与对应情感极性（例如积极、消极、中性）的词典。你可以从公开的情感词典库中获取，或者自己手动创建一个。确保你的情感词典覆盖了你感兴趣的领域和语言。

2. 加载情感词典
   使用Python编程语言，我们可以使用以下代码加载情感词典：

def load_sentiment_dictionary(file_path):
    sentiment_dict = {