自然语言处理资源和工具概览

自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能领域的一个重要研究方向，旨在让计算机能够理解、处理和生成自然语言。在NLP领域，有许多资源和工具可供使用，它们提供了处理文本数据、构建语言模型和实现各种NLP任务的功能。本文将为您介绍一些常见的NLP资源和工具，并提供相应的源代码示例。

1. NLTK（Natural Language Toolkit）
   NLTK是Python中最常用的NLP库之一，提供了丰富的文本处理和分析功能。下面是一个使用NLTK进行文本分词的示例代码：

import nltk

text = "Hello, how are you doing today?"
tokens = nltk.word_tokenize(text)
print(tokens)