自然语言处理（NLP）：研究方向和源代码

自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能领域中的一个重要分支，致力于使计算机能够理解、处理和生成自然语言。NLP的研究方向广泛，涵盖了诸多重要的主题。本文将介绍几个主要的NLP研究方向，并提供相应的源代码示例。

1. 词嵌入（Word Embeddings）
   词嵌入是NLP中常用的一种技术，用于将单词映射到低维向量空间。这种表示方式可以捕捉单词之间的语义和语法关系，为其他NLP任务提供基础。下面是一个使用Python和Gensim库进行词嵌入的示例代码：

from gensim.models import Word2Vec

sentences = [["I", "l