oracle update太慢优化

博客讲述了在Oracle数据库中,由于tb_e_zw_nrllb_temp表和gsm_user视图的数据量巨大,导致普通的UPDATE操作耗时超过5小时。通过优化查询方式,包括使用EXIST子查询、INSERT的APPEND hint、TRUNCATE TABLE以及并行处理,将更新时间显著减少,最后的UPDATE操作在1分钟内完成。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

tb_e_zw_nrllb_temp 量700225
gsm_user  量109398337

--优化前 两种update

--说明:gsm_user是视图存在GSM_USER_ID索引,tb_e_zw_nrllb_temp有user_id索引,使用以下两种方法都更新时间超5h+导致不能更新成功
--1
 update tb_e_zw_nrllb_temp t
   set t.msisdn = (select  msisdn from from gsm_user a
                  where to_char(a.GSM_USER_ID) = b.user_id
                  and b.settle_month = p_month_id))
   where .settle_month = p_month_id;
--2
merge into tb_e_zw_nrllb_temp t
  using gsm_user a
  on (to_char(a.GSM_USER_ID) = t.user_id  )
  when matched then
     update set
       t.msisdn =   a.MSISDN
     where t.

<think>好的,我现在需要回答用户关于Oracle优化的具体方法。用户可能对Oracle数据库的性能调优感兴趣,但他们的背景可能不太清楚,可能是开发人员、DBA或者刚开始学习数据库的人。我需要确保回答既全面又易懂,涵盖关键点,同时不过于技术化。 首先,我应该回忆一下Oracle优化的主要方面。通常,数据库优化可以从多个层面入手,比如SQL语句优化、索引优化、内存配置、物理存储设计、参数调整等。需要分门别类,结构清晰。 用户之前的问题是关于Hive的分区和分桶,现在转问Oracle优化,可能他们正在学习数据库性能调优,或者在工作中遇到性能问题。因此,回答需要实用,给出具体的策略和例子,帮助用户理解何时以及如何应用这些优化方法。 接下来,我需要组织内容的结构。通常,可以将优化分为几个大块:SQL优化、索引优化、内存管理、参数配置、物理结构优化、统计信息维护等。每个部分下再详细展开。 需要注意的是,Oracle优化是一个复杂的主题,每个方面都可能涉及深入的知识。因此,在回答时要避免过于深入细节,而是提供概述和关键点,让用户有一个清晰的路线图,知道从哪里入手解决问题。 可能还需要考虑用户的实际操作,比如如何分析执行计划,如何使用Oracle提供的工具(如AWR、SQL Tuning Advisor)。这些工具对于诊断性能问题非常重要,应该提到。 另外,要提醒用户优化是一个系统性的工作,需要综合考虑,而不是单一调整就能解决所有问题。可能需要举例说明,比如一个查询可能涉及索引缺失、统计信息过时、SQL写法不佳等多个因素。 还要注意避免常见的误区,比如盲目添加索引导致写操作变,或者过度调整参数引发其他问题。因此,在建议优化措施时,需要强调测试和监控的重要性。 最后,总结部分需要强调系统化的优化流程,以及持续监控和维护的必要性,确保用户理解优化不是一次性的工作,而是持续的过程。</think>以下是关于 **Oracle 数据库优化** 的全面解析,涵盖关键优化方向、常用工具和具体策略: --- ### **一、SQL 语句优化** #### **1. 核心原则** - **减少全表扫描**:避免 `SELECT *`,明确指定字段;利用索引减少数据扫描量。 - **避免复杂嵌套查询**:优先使用 `JOIN` 代替子查询,优化执行路径。 - **合理使用绑定变量**:防止硬解析过多,减少 `Library Cache Latch` 争用。 #### **2. 优化示例** - **低效写法**: ```sql SELECT * FROM orders WHERE TO_CHAR(order_date, 'YYYY-MM-DD') = '2023-10-01'; ``` - **优化后**: ```sql SELECT order_id, customer_id FROM orders WHERE order_date >= TO_DATE('2023-10-01', 'YYYY-MM-DD') AND order_date < TO_DATE('2023-10-02', 'YYYY-MM-DD'); ``` #### **3. 执行计划分析** - 使用 `EXPLAIN PLAN` 或 `SQL*Plus` 的 `AUTOTRACE` 查看执行计划: ```sql EXPLAIN PLAN FOR SELECT * FROM employees WHERE department_id = 50; SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY); ``` - **关注点**:全表扫描(`FULL TABLE SCAN`)、索引使用(`INDEX RANGE SCAN`)、排序(`SORT ORDER BY`)等。 --- ### **二、索引优化** #### **1. 索引设计策略** - **选择性高的字段**:如唯一键、高基数(不同值多)的字段(如手机号、邮箱)。 - **避免过度索引**:索引过多会降低 DML(插入/更新/删除)性能。 - **复合索引顺序**:将高频查询条件字段放在索引前列。 #### **2. 索引类型选择** - **B-Tree 索引**:适用于等值查询和范围查询(默认类型)。 - **位图索引**:适用于低基数字段(如性别、状态),常用于数据仓库。 - **函数索引**:针对字段的函数运算建立索引(如 `UPPER(name)`)。 #### **3. 索引维护** - **监控失效索引**: ```sql SELECT index_name, status FROM user_indexes WHERE status = 'UNUSABLE'; ``` - **重建索引**: ```sql ALTER INDEX idx_emp_name REBUILD; ``` --- ### **三、内存与参数调优** #### **1. SGA 和 PGA 配置** - **SGA(系统全局区)**:包含 Buffer Cache(数据缓存)、Shared Pool(SQL 缓存)、Redo Log Buffer 等。 ```sql ALTER SYSTEM SET sga_max_size = 8G SCOPE=SPFILE; ALTER SYSTEM SET sga_target = 8G SCOPE=SPFILE; ``` - **PGA(程序全局区)**:控制排序和哈希操作的内存分配。 ```sql ALTER SYSTEM SET pga_aggregate_target = 2G; ``` #### **2. 关键参数调整** - **`memory_target`**:自动管理内存总大小(SGA + PGA)。 - **`db_cache_size`**:调整数据缓存大小,减少物理 I/O。 - **`cursor_sharing`**:设为 `FORCE` 可减少硬解析(需谨慎测试)。 --- ### **四、物理存储优化** #### **1. 表空间设计** - **分离热点数据**:将索引、表数据、临时表空间分配到不同磁盘,减少 I/O 争用。 - **使用大文件表空间(Bigfile)**:简化文件管理,减少文件数量。 #### **2. 分区表** - **范围分区**:按时间(如按月)划分历史数据和当前数据。 - **列表分区**:按离散值(如地区)隔离数据。 - **哈希分区**:均匀分布数据,减少热点块竞争。 #### **3. 压缩技术** - **表压缩**:对历史表启用压缩,节省存储并提升查询速度: ```sql CREATE TABLE sales_archive COMPRESS FOR OLTP AS SELECT * FROM sales WHERE year < 2020; ``` --- ### **五、统计信息与执行计划稳定性** #### **1. 收集统计信息** - **自动收集**:启用 `DBMS_STATS` 自动任务(默认开启)。 - **手动收集**: ```sql EXEC DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(ownname => 'SCOTT', tabname => 'EMPLOYEES', estimate_percent => 30); ``` #### **2. 固定执行计划** - **SQL Profile**:通过 SQL Tuning Advisor 生成优化建议并固定。 - **SQL Plan Baseline**:防止执行计划因统计信息变化而退化。 --- ### **六、诊断工具** #### **1. AWR 报告** - **生成报告**: ```sql SELECT * FROM TABLE(DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.AWR_REPORT_HTML(( SELECT dbid FROM v$database), (SELECT instance_number FROM v$instance), <start_snap_id>, <end_snap_id>))); ``` - **分析重点**:等待事件(如 `db file sequential read`)、TOP SQL、资源瓶颈。 #### **2. ASH(Active Session History)** - 实时分析活跃会话的等待事件: ```sql SELECT sample_time, session_id, event FROM v$active_session_history WHERE sample_time > SYSDATE - 5/1440; -- 最近5分钟 ``` #### **3. SQL Tuning Advisor** - 自动分析低效 SQL: ```sql DECLARE task_name VARCHAR2(30); BEGIN task_name := DBMS_SQLTUNE.CREATE_TUNING_TASK(sql_id => 'g4d4vw7uqjt9k'); DBMS_SQLTUNE.EXECUTE_TUNING_TASK(task_name); END; ``` --- ### **七、锁与并发控制** #### **1. 监控锁争用** - **查看阻塞会话**: ```sql SELECT blocking_session, sid, serial#, wait_class, event FROM v$session WHERE blocking_session IS NOT NULL; ``` #### **2. 减少锁冲突** - **提交频率**:避免长事务持有锁过久。 - **使用 `SELECT ... FOR UPDATE NOWAIT`**:防止会话无限等待。 --- ### **八、总结与最佳实践** 1. **优化优先级**:SQL 调优 > 索引优化 > 内存/参数调优 > 存储设计。 2. **避免过度优化**:优先解决 TOP 资源消耗的 SQL(通过 AWR 报告定位)。 3. **持续监控**:定期分析 AWR、ASH 报告,及时调整配置。 4. **测试验证**:生产环境调整前,需在测试环境验证。 --- **示例场景**: 假设某查询因全表扫描导致性能下降: 1. 检查执行计划确认是否缺少索引。 2. 添加复合索引并验证执行计划变化。 3. 收集统计信息确保优化器选择正确路径。 4. 通过 AWR 报告确认 I/O 和 CPU 负载是否降低。 通过系统化的优化策略,可显著提升 Oracle 数据库性能和稳定性。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值