Oracle查询慢, 特别是更新慢问题

本文详细介绍了客户遇到的问题:使用Oracle时,由于监听器日志(C:appAdministratordiag nslsnrServerNamelistener racelistener.log)过大导致查询和更新操作变得缓慢。通过分析和调整,成功解决了这一问题,提高了系统的运行效率。

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   近期, 客户发现查询比较慢, 特别是更新更慢. 原来是oracle listerner log太大导致.
  (C:\app\Administrator\diag\tnslsnr\ServerName\listener\trace\listener.log)

转载于:https://www.cnblogs.com/krisy/p/3222203.html

### Oracle 查询的原因分析与优化 #### 一、整体性能优化流程 在处理 Oracle 数据库中的查询问题时,可以遵循一套完整的性能优化流程来逐步定位并解决问题。该流程通常包括以下几个方面[^1]: - **监控数据库活动**:利用 AWR 报告或者实时监控工具(如 Enterprise Manager 或者 SQL*Plus 中的 `v$` 视图),获取当前系统的瓶颈所在。 - **识别高负载SQL**:通过视图 `V$SQLSTATS` 或者 `DBA_HIST_SQLSTAT` 找到执行时间较长或消耗资源较多的 SQL 语句。 - **分析执行计划**:使用 `EXPLAIN PLAN` 或者 `DBMS_XPLAN.DISPLAY_CURSOR` 查看具体 SQL 的执行路径。 #### 二、查询日志的分析过程 对于已经存在的查询情况,可以通过以下方式进一步深入分析其根本原因[^2]: - **查看查询日志**:启用 Oracle 自带的日志功能记录长时间运行的 SQL 查询。设置参数 `TIMED_STATISTICS=TRUE` 并调整阈值以捕获所需的数据。 - **评估表结构和状态**:确认是否存在大表扫描现象以及统计信息是否最新。如果某些列上的分布不均,则可能导致错误估计行数从而影响效率。 ```sql -- 更新表统计数据以便更精确地预测成本模型 EXEC DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS('SCHEMA_NAME', 'TABLE_NAME'); ``` - **审查索引设计合理性**:检查是否有合适的索引来支持频繁访问的操作模式;注意复合索引顺序的选择可能极大地改变检索速度。 #### 三、特定场景下的优化建议 当遇到复杂 JOIN 结构导致性能下降的情况时,需特别关注中间结果集大小及其后续操作开销[^3]: - 如果发现某个自定义函数被大量调用且成为瓶颈点,考虑将其替换为内置函数或是重构逻辑减少调用量。 - 对于涉及多张表连接后再做分组汇总的情形下,尝试先过滤掉不必要的数据再进行关联计算可能会带来显著改善效果。 ```sql WITH FilteredData AS ( SELECT /*+ NO_MERGE */ * FROM LargeTable t1 WHERE condition_column = value -- 加入筛选条件缩小范围 ) SELECT COUNT(*), SUM(amount) FROM FilteredData fd INNER JOIN AnotherLargeTable alt ON fd.key = alt.foreign_key; ``` 上述例子展示了如何运用 CTE (Common Table Expression) 来提前完成部分工作量较大的子任务,进而降低最终组合阶段的工作强度。 ---
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