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 Datawhale干货 

编译：张峰，Datawhale成员

来源：TowardsDataScience

原文链接：https://towardsdatascience.com/my-10-favorite-resources-for-learning-data-science-online-c645aa3d0afb

当我声明数据科学正在成为最受欢迎的工作领域之一时，我想你不会与我争辩，特别是考虑到《哈佛商业评论》将 "数据科学家 "评为21世纪最性感的工作。在这个领域，我们已经走过了很长的路，从数据科学和机器学习等术语还不为人所知，到一切都聚集在统计学的保护伞下的时代。然而，我们还远远没有走到终点。

这也可能是数据科学的一个分界点——这个领域发展得非常迅速，甚至很难跟上所有新的算法、技术和方法。因此，在数据科学领域工作，与软件工程类似，往往需要不断学习和发展。正如我提到的，在数据科学领域工作可能是一个旅程。

这就是为什么在这篇文章中，我想分享我最喜欢的10个在线数据科学资源，我经常使用这些资源进行学习，并试图跟上当前的发展。这个列表将专注于在线资源(博客、视频、播客)，不会涵盖MOOCs或书籍。让我们开始吧！

一、Towards Data Science 走向数据科学

网址：https://towardsdatascience.com/

如果你正在阅读发表在《Towards Data Science》上的文章，这并不奇怪。TDS是Medium最大的出版物，涵盖所有数据科学相关的主题。你可以在这里找到：

•  兼具代码的初学者友好型教程（使用大多数流行的语言，例如Python，R，Julia，SQL等）；

• 特定ML算法或技术的深入描述；

• 有影响力的论文摘要；

• 个人宠物项目的描述；