本文介绍了SRCNN算法，一种用于图像超分辨率的深度卷积网络。 SRCNN包含三个步骤：图像块提取与表示、稀疏编码和图像重建。尽管使用ReLU速度较快，但训练中可能不稳定，且需要先用双三次插值扩大低分辨率图像尺寸。
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文章摘要
《Learning a Deep Convolutional Network for Image Super-Resolution》的学习。
算法模型
此图展示了SRCNN的网络结构。
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