如何评价阿里通义开源的Qwen3-Coder刷新编程Agent SOTA？国产模型首次全面超越Claude Sonnet 4｜数眼智能

编程Agent领域刚刚迎来一场大地震！国产开源模型，这次真的把王座拿下了！

就在刚刚，阿里通义千问团队甩出王炸——开源Qwen3-Coder。这一出手，直接刷新了AI编程的SOTA（业界最优）！什么概念？

 

• 开源界横扫：力压DeepSeek V3、Kimi K2等强劲对手。

• 闭源也不虚：甚至把业界标杆、闭源的Claude Sonnet 4都给比下去了！

• 网友实测炸裂：效果强到被惊呼“简直改变游戏规则”！

 

最关键的是：它开源！免费！

🔥 Qwen3-Coder 硬核实力一览：

1. 巨无霸模型：最强版 Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct 是 450B MoE（专家集合）模型，每次调用只需激活 35B 参数，效率与威力并存！

2. 超长“记忆力”：原生支持 256K 上下文，通过 YaRN 技术可扩展到惊人的 1M！啃下整个代码库？So easy！

3. 命令行Agent驾到：同步开源的 Qwen Code 命令行工具（基于Gemini Code二次开发适配），让编程Agent直接融入你的终端工作流！这年头，没个CLI Agent都不好意思混了（doge）。

🎯 效果到底多强？一句话Prompt出奇迹！

光说不练假把式，直接看效果：

用 p5js 生成多彩可交互动画？一句话搞定！

 

 

💡 技术干货：凭什么这么强？

通义团队这次大方公开了“秘籍”：

• 预训练三把斧：

• 数据海量：训练数据达 7.5T Tokens，其中 70% 是代码！通用、数学、编程全都要。

• 上下文巨长：原生256K + YaRN扩展1M，专治大型项目。

• 数据精炼：用自家 Qwen2.5-Coder 清洗重写低质数据，质量飙升。

• 后训练杀手锏：执行驱动的大规模强化学习！

• Scaling Code RL：在海量真实代码任务上训练，自动生成多样测试用例，大幅提升代码执行成功率。

• Scaling Long-Horizon RL：依托阿里云，构建同时运行20000个独立环境的巨无霸系统！让模型在复杂多轮交互中表现封神，尤其在 SWE-bench Verified 上达成开源SOTA！

🚀 开源VS闭源：主动权交给你了！

心动了？想立刻上手？

• 官网尝鲜：去 Qwen 官网直接体验。

• 命令行开搞：安装 Qwen Code，支持 OpenAI SDK 调用。

• 云平台整合：阿里云百炼平台申请API，轻松搭配 Claude Code、Cline 等工具。

最爽的是：它依然遵循 Apache 2.0 开源协议，商用无压力！ 开源的力量，此刻掌握在每一位开发者手中！

更深层的意义：

“闭源模型的护城河，正在被开源击穿” Qwen3-Coder证明：开源社区不仅能复现顶尖技术，更能通过数据策略和RLHF规模化实现反超。中国团队此次在代码强化学习和长上下文优化上的公开细节（[论文链接]），或将成为全球开源界的共同财富。

体验指路：

• 官网Demo：Qwen Chat

• GitHub仓库：https://github.com/QwenLM/Qwen-Coder

• 命令行工具：pip install qwen-code