社区便利店选址五要素,真实案例分析便利店选址步骤分享!

选址不用蹲点!选址好的大数据选址工具 选址不用蹲点!选址好的大数据选址工具 大数据分析通俗的讲就是将海量混杂的数据,通过利用各类手段统一协调成一个有机整体,然后以不同的可视化分析工具直观呈现给用户,让其通俗易懂的发现数据中的一些关键因素点。以保障相关人员提升工作效率及分析数据核心指标,并且为企业带来收益价值点,对于选址尤为重要。 我知道,大部分老板在选址时为了统计周边人流,都蹲过点,而这项工作考验的不仅是体力和耐心,还需要有强大的判断力,经验老道的老板尚且会失手,更何况是新手。辛辛苦苦测来的数据可能不全面,哪些是目标用户,根本不明确,直接导 阅读详情

顺为城市地图:www.data-dance.com 

近年来,各地政府陆续出台了具体的政策指标,以推动城乡社区便利店的建设,随着中国城镇化率和城市人口密度逐年提升,也将带动便利店经济的发展。

数据显示,2021年中国便利店行业市场规模,达2988亿元,门店数量达15.7万家。

  • 中国不同年龄消费者的便利店类型偏好分析

根据顺为城市地图调研数据显示,31-40年龄范围内的消费人群占到了全部人群的80%,他们更倾向于选择连锁便利店。30岁及以下的消费者有75%以上喜欢选择连锁便利店;41岁以上消费者仅有56%喜欢选择连锁便利店。所以产品种类齐全、配套服务完善的连锁便利店更受年轻群体的喜爱。

  • 消费者在便利店购买商品类型分析

根据顺为城市地图调研数据显示,70%以上消费者到便利店主要购买的是休闲食品,其次是乳制品、日用品和现制食品。顺为城市地图分析师认为,便利店商家可根据消费者偏好的商品品类,突出陈列并做好库存管理,激起消费者购物欲望,提升便利店销售额。

如上所述,中国便利店行业将以品牌化、连锁化趋势发展,连锁便利店行业在供应链、管理和口碑等方面具备优势,能够降低便利店经营成本,提高便利店的运营效率。

所以您如果希望开一家便利店如下5个要素是选址的核心指标:

  1. 人群年龄结构调研;
  2. 连锁店品牌选择;
  3. 分析人口分布情况,找到店铺位置
  4. 交通便利性分析(能够带来更多的客流)
  5. 竞品分析

我们举一个真实的例子来聊下这个位置是否可以开一家便利店,这个例子也是我的一个客户来咨询的位置。

位置是:北京市朝阳区朝来绿色家园蕴实园小区北门,如下图所示:

蕴实园(东北门)

客户因为是开一家便利店,所以服务范围覆盖半径不会很大,我们就定义为半径0.5公里的一个商圈做了下分析。

要素一:人群年龄结构分析

该区域人口年龄占比如下图所示,通过数据能够看到,该区域年龄结构非常适合开便利店,年轻人占比很大。

年龄分布

要素二:连锁店品牌选择

中国不同年龄消费者的便利店类型偏好分析结论可知,我们的客群喜欢到连锁品牌店去购物,所以我建议客户选择北京市便利店品牌认可度top5的品牌。

要素三:分析人口分布情况,找到店铺位置

    如下图所示,该区域人口密集区域在东方+东南方,该小区有2个大门,南门和北门,但是其实公交站(去地铁)是在北门集中(下面我们会介绍到),所以北门是小区居民经常外出的门口,我们认为在小区北门附近找一个店铺位置是很好的一个选择,方便上下班和常驻居民购物,当然位置离北门和公交站越近越好。

常驻人口(居民人口+工作人口)

要素四:交通便利性分析

    本地块距离核心区域内(北门门口)只有1个公交站,最近的地铁站距离很远,而且中间还间隔时代庄园小区,所以这给位置的公交便利性看似不是很好,但是改站点是有7条公交路线,所以交通便利性还是不错的。

周边公交+地铁站分布

要素五:竞品分析

我们看到,蕴实园北门只有一家直接竞品:便利蜂,其他竞品都远离蕴实园北门,竞品不是很多但是竞争力是很大的,所以如果您要在这里开一家便利店的话需要考虑对比下您开店品牌和便利蜂谁对客户的吸引力更大。

竞品分布

综上所述,从人群年龄结构、人口分布、交通便利性方面来看,市场需求还是很好的,竞品方面只有一家便利蜂,如果您开店品牌能够PK过便利蜂的话那其实赚钱机率还是很高的。

POI数据在现代商业智能中的核心价值与应用场景解析 本文深入解析POI数据在现代商业智能中的核心价值与应用场景。从零售选址、物流优化到市场分析,POI数据通过多维属性分析助力企业精准决策,降低选址失误率37%,提升配送效率19%。文章结合实战案例,展示如何利用POI数据构建三维选址模型、优化物流网络及预测商圈活力,为商业决策提供数据支撑。 阅读详情

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