动态规划——走方格

问题描述:给定一个矩阵m,从左上角开始每次只能向下或者向左走,最后到达右下角的位置,路径上的数字累加起来就是路径和,返回所有路径中最小路径和。如果给定矩阵如下,则路径1,3,1,0,6,0是所有路径中路径和最小的,所以返回12.。

                                                                             1 3 5 9

                                                                             8 1 3 4

                                                                             5 0 6 1

                                                                             8 8 4 0

 

 

int func(int *m, int n)
{
	memset(dp, 0, sizeof(int) * sizeof(dp));
	dp[0][0] = m[0];
	for (int i = 1; i < n; i++)
	{
		dp[0][i] = p[i] + dp[0][i - 1];
		dp[i][0] = p[i * n] + dp[i - 1][0];
	}
	for (int i = 1; i < n; i++)
		for (int j = 1; j < n; j++)
			dp[i][j] = m[j + i * n] + min(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);

    return dp[n - 1][n - 1];
}

 

### 动态规划解决方格题的C语言实现 对于使用C语言通过动态规划方法来解决题,特别是涉及网格遍历的题,可以采用一种自底向上的方式构建解决方案。这类题通常涉及到从起点到终点的不同路径数量计算,在给定大小的二维数组中移动。 #### 自底向上动态规划算法描述 为了求解此类题,定义`dp[i][j]`表示到达位置(i,j)的方法总数。边界条件设定为当位于起始点(通常是左上角即(0,0))时只有一种进入该单元的方式;如果超出网格范围,则认为不存在有效路径。状态转移方程如下: - 如果当前位置不是障碍物,则有 `dp[i][j]= dp[i−1][j]+dp[i][j−1]` 初始化阶段设置第一行和第一列为1(假设没有阻碍),因为沿着边缘行只有唯一一条路线可选[^1]。 ```c #include <stdio.h> #define N 10 // 假设N*N 的矩阵 int main() { int dp[N][N]; // 初始化第0列和第0行为1 for(int i = 0; i < N ; ++i){ dp[0][i] = 1; dp[i][0] = 1; } // 计算其他位置的值 for(int row = 1;row<N;++row){ for(int col=1;col<N;++col){ dp[row][col]=dp[row-1][col]+dp[row][col-1]; } } printf("Total ways to reach bottom-right corner: %d\n", dp[N-1][N-1]); } ``` 此代码片段展示了如何利用双重循环迭代填充整个表格直到右下角结束,最终得到的结果就是所求的答案——即从左上方到右下方不同路径的数量[^2]。 请注意上述例子假定了一个无阻塞的理想化场景。实际应用可能需要额外处理诸如越界检查或者存在不可通行区域等情况。
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