Dashi_Lu的博客

Docker ImageUsing pre-built imagesYou can also pull a pre-built docker image from Docker Hub and run with docker v19.03+docker run --gpus all --rm -ti --ipc=host pytorch/pytorch:latestPlease note that PyTorch uses shared memory to share data be

torch 本笔记引用自PyTorch中文文档 包torch包含了多维疑是的数据结构及基于其上的多种数学操作。 1. 张量Tensors torch.is_tensor(obj): 如果obj是一个pytorch张量，则返回True torch.is_storage(obj): 如果obj是一个pytorch storage对象，则返回True torch.numel(input): 返...

torch.Tensor和torch.tensor的区别介绍在PyTorch 中，torch.Tensor是主要的tensor类，所有的tensor都是torch.Tensor的实例。torch.Tensor是torch.FloatTensor的别名。而torch.tensor是一个函数，返回的是一个tensor，在ptorch官方文档中，描述如下：torch.tensor(data, dtype=None, device=None, requires_grad=False) → TensorC

torch.unsqueeze()和torch.squeeze()1.torch.unsqueeze()原型：torch.unsqueeze(input, dim, out=None) 作用：扩展维度，返回一个新的张量，对输入徳既定位置插入维度1。参数：tensor (Tensor) – 输入张量dim (int) – 插入维度的索引out (Tensor, optional) – 结果张量2.torch.squeeze()原型：torch.squeeze(input, dim=