python处理数据

最新推荐文章于 2023-02-13 15:35:24 发布

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最新推荐文章于 2023-02-13 15:35:24 发布 · 849 阅读

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#python #数据

本文介绍了在Python中使用pandas处理数据时，如何消除空值和空格的混淆问题，提供了两种解决方法，并讲解了如何更改DataFrame列的顺序。

1、遇到的情况

print u'%i行，%i列' %(total_data.shape[0], total_data.shape[1])#total_data.shape[0]行数，total_data.shape[1]列数
LTE_total_data = total_data[total_data[u'客户网络类型'].isin([u'LTE'])].reset_index()#数据筛选
del LTE_data_service['index']#删除列名为‘index’的一列数据
LTE_data_service.drop([u'客户网络类型', u'是否为流量服务投诉', u'流量服务投诉类别', u'投诉集团业务名称', u'校园名称'],axis=1)