DaryaPeng-优快云博客

原创 python处理数据

1、遇到的情况print u'%i行，%i列' %(total_data.shape[0], total_data.shape[1])#total_data.shape[0]行数，total_data.shape[1]列数 LTE_total_data = total_data[total_data[u'客户网络类型'].isin([u'LTE'])].reset_index()#数据筛选 del

2017-03-30 18:05:25 829

原创空难数据分析例子

数据集：Kaggle上的1908年收集的公开数据集项目任务：每年空难数分析机上乘客数量生还数、遇难数哪些航空公司空难数最多? 哪些机型空难数最多? # -*-coding: utf-8 -*- import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt from bokeh.io import outp

2017-03-20 11:24:19 3888 3

原创常用的python可视化工具

Matplotlib颜色、标记、线型 ax.plot(x,y,'r--') 等价于ax.plot(x, y, linestyle=‘--’, color=‘r’) 颜色：刻度、标签、图例设置刻度范围 plt.xlim(), plt.ylim() ax.set_xlim(), ax.set_ylim() 设置显示的刻度 plt.xticks(), plt.yticks() ax.set_xt

2017-03-20 09:20:43 1075

原创在Jupyter中遇到的一些问题

1.报错UnicodeEncodeError: ‘ascii’ codec can’t encode characters in position 32-34: ordinal not in range(128) 解决方法：在程序开头加上import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding( "utf-8" )

2017-03-20 00:10:40 732

转载 Markdown语法

Markdown 语法手册（完整整理版本） Markdown 快速生成表格简书 Markdown 语法详解优快云-markdown编辑器语法——字体、字号与颜色

2017-03-16 15:12:51 402

原创 Python操作中出现中文乱码等问题

1.代码开始：#-*-coding：utf-8 -*-2.读写csv或者excel文件 pandas读取CSV文件，中文出现乱码： a. 设置encoding=’gbk’或者encoding=’utf-8’。pd.read_csv('data.csv',encoding='gbk')b. 若设置encoding直接报错：用记事本打开csv文件，另存为设置编码为utf-8，然后重新读取文件设置en

2017-03-14 14:21:59 6957

原创 Python可视化模块——SeaBorn 01

SeaBorn 01Python可视化模块SeaBorn:特点多个内置主题和颜色主题可视化单一变量、二维变量用于比较数据集中各变量的分布情况可视化线性回归模型中的独立变量及不独立变量可视化矩阵数据，通过聚类算法探究矩阵间的结构可视化时间序列数据及不确定性的展示可在分割区域制图，用于复杂的可视化多个内置主题和颜色主题内置主题seaborn将matplotlib的参数划分为两个组。第一组控

2017-03-13 17:32:03 1461

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