有依赖的背包专题

本文解析了有依赖的背包问题,将其视为树形结构,采用树形DP求解。适用于一重依赖关系的背包问题,通过01背包和分组背包的方法进行处理。提供了具体题解和代码实现。

有依赖的背包问题

解析

对于有依赖的背包问题,其实可以看成树形结构,用树形dp求解
当然,如果对于只有一重依赖关系的背包问题(即一个物品要么是主件,要么是附件),可以使用背包的方法解决
对每一组集合做一次01背包,最后再用分组背包做

T1 P1064

题解

板子,这种实现方式较为简单,时间复杂度较高

代码
#include<bits/stdc++.h>
#define M 30009
using namespace std;
int read(){
	int f=1,re=0;
	char ch;
	for(ch=getchar();!isdigit(ch)&&ch!='-';ch=getchar());
	if(ch=='-'){f=-1;ch=getchar();}
	for(;isdigit(ch);ch=getchar()) re=(re<<3)+(re<<1)+ch-'0';
	return re*f; 
}
int g[M],f[M],n,m;
struct zb{
	int x,y,z;
}a[M];
int main(){
	m=read(),n=read();
	for(int i=1;i<=n;i++){
		a[i].x=read(),a[i].y=read(),a[i].z=read();
		a[i].y=a[i].x*a[i].y;
	}
	for(int i=1;i<=n;i++){
		if(!a[i].z){
			memset(g,0,sizeof(g));
			for(int j=a[i].x;j<=m;j++) g[j]=f[j-a[i].x]+a[i].y;
			for(int j=1;j<=n;j++)
				if(a[j].z==i)
					for(int k=m;k>=a[i].x+a[j].x;k--)
						g[k]=max(g[k],g[k-a[j].x]+a[j].y);
			for(int j=a[i].x;j<=m;j++) f[j]=max(f[j],g[j]);
		}
	}printf("%d\n",f[m]);
	return 0;
}
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