[算法]贪心法解决活动安排问题

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原创最新推荐文章于 2026-06-22 01:55:58 发布 756 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

PTA（二十九）算法设计与分析第七章 贪心法 7-5 会场安排问题 (20 point(s)) 7-5 会场安排问题 (20 point(s)) 题目来源：王晓东《算法设计与分析》假设要在足够多的会场里安排一批活动，并希望使用尽可能少的会场。设计一个有效的 贪心算法进行安排。（这个问题实际上是著名的图着色问题。若将每一个活动作为图的一个顶点，不相容活动间用边相连。使相邻顶点着有不同颜色的最小着色数，相应于要找的最小会场数。）输入格式: 第一行有 1 个正整数k，表示有 k个待安排的活动。接下来的 k行中，每行有 2个正整数，分别表示 k个待安排的活动开始时间和结束时间。时间以 0 点开始的阅读详情

/*
 * 第七章 贪心法
 * 活动安排
 * */
#include <iostream>

using namespace std;

void GreedySelect(int n, int s[], int f[], bool ch[]) {
    int i, j;
    ch[1] = true;
    j = 1;
    for (i = 2; i <= n; ++i) {
        if (s[i] >= f[j]) {
            ch[i] = true;
            j = i;
        } else
            ch[i] = false;

    }
}

int main() {

    int n = 11;// 活动数
    int s[] = {0, 1, 3, 0, 5, 3, 5, 6, 8, 8, 2, 12};// 活动开始时间集合
    int f[] = {0, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14};// 活动结束时间集合
    bool ch[11];
    /*输出各活动时间区间*/
    cout << "->各活动时间区间：" << endl;
    for (int i = 1; i <= n; ++i) {
        cout << i << ": " << s[i] << "~" << f[i] << endl;
    }
    GreedySelect(n, s, f, ch);
    /*输出活动安排*/
    cout << "++++++++++++++++++++++" << endl
         << "->活动安排：" << endl;
    for (int j = 1; j <= n; ++j) {
        if (ch[j])
            cout << j << ": " << s[j] << "~" << f[j] << endl;
    }


}