Leetcode 146. LRU Cache

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原创最新推荐文章于 2026-09-08 06:51:18 发布 147 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

图解LeetCode146：LRU cache 文章目录思考过程代码实现总结这是LeetCode中第146号题目，不多说，这也是一个准备面试的同学必备的一道题目，出镜率非常高。那么什么是LRU cache呢，假设有一个大小为6的数组，最开始保存的是[1,2,3,4,5,6]，如果这个数组就是LRU cache的话会有这样的性质：一图胜千言，现在你应该明白什么是LRU cache了吧。 LRU的全称是Least Recently Used... 阅读详情

两种做法：

1 双向队列+HashMap

2 直接用java的LinkedHashMap，同时重写它的removeEldestEntry逻辑，当容量超过capacity时移除

class LRUCache {
lruLinkedHashMap <Integer,Integer>map = new lruLinkedHashMap();
int cap;
    private class lruLinkedHashMap<K,V> extends LinkedHashMap<K,V>{
        @Override 
        protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K,V> eldest){
            if(size()>cap)
                return true;
            return false;
        }
    }
    public LRUCache(int capacity) {
        cap = capacity;
    }
    
    public int get(int key) {
        if(map.get(key)!=null){
            int v = map.get(key);
            map.remove(key,v);
            map.put(key,v);
            return v;
        }
        return -1;
    }
    
    public void put(int key, int value) {
        if(map.get(key)!=null){
            int v = map.get(key);
            map.remove(key,v);
            map.put(key,value);
        }
        else{
            map.put(key,value);
        }
        return;
    }
}

/**
 * Your LRUCache object will be instantiated and called as such:
 * LRUCache obj = new LRUCache(capacity);
 * int param_1 = obj.get(key);
 * obj.put(key,value);
 */

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