图解LeetCode146:LRU cache

图解LeetCode:LRU cache 这是LeetCode中第146号题目,不多说,这也是一个准备面试的同学必备的一道题目,出镜率非常高。那么什么是LRU cache呢,假设有一个大小为6的数组,最开始保存的是[1,2,3,... 阅读详情


这是LeetCode中第146号题目,不多说,这也是一个准备面试的同学必备的一道题目,出镜率非常高。

那么什么是LRU cache呢,假设有一个大小为6的数组,最开始保存的是[1,2,3,4,5,6],如果这个数组就是LRU cache的话会有这样的性质:

在这里插入图片描述

一图胜千言,现在你应该明白什么是LRU cache了吧。

LRU的全称是Least Recently Used,也就是最近最少使用,从上图中我们可以看出,cache中每当新增数据时,最末尾的数据会被替换掉,因为这个被替换掉的数据就是最近最少使用的,这就是LRU这个名字的由来,LRU思想广泛应用于各种cache中。

题目要求的是设计LRU cache,支持get(key)和put(key, value)操作,这里的get和put就指的是上图中的“访问”和“新增”,key就是数组的下标,value就是数组的值。要求这两个操作都要在O(1)时间内完成。

知道了题目的要求,该如何设计这种数据结构呢?

 

思考过程

首先让我们来考虑get操作,当从LRU cache中get一个数的时候需要将这个数组放到所有数据的最前端,如果我们就使用数组来当做LRU cache的话,那么每次get一个key的时候我们都需要将该key之前的所有数据后移一位,如图所示:

在这里插入图片描述

这样get操作的时间复杂度就是O(n)了,这显然不满足题目要求,那么什么样的数据结

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