matplotlib——中文字体设置及show方法

本文介绍了如何在Matplotlib中正确显示中文字符,并解决了负号显示的问题。通过设置字体为SimHei并调整matplotlib的参数,可以实现中文标题的正常显示。此外,还提供了展示不同字体样式的方法。

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中文字体设置

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
x = np.linspace(-5, 5)
y = np.sin(x)
plt.title('y等于sinx')
plt.plot(x, y)
[<matplotlib.lines.Line2D at 0x2088ed04ac0>]



D:\Anaconda3\Install\lib\site-packages\IPython\core\pylabtools.py:151: UserWarning: Glyph 31561 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-7B49}) missing from current font.
  fig.canvas.print_figure(bytes_io, **kw)
D:\Anaconda3\Install\lib\site-packages\IPython\core\pylabtools.py:151: UserWarning: Glyph 20110 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-4E8E}) missing from current font.
  fig.canvas.print_figure(bytes_io, **kw)

在这里插入图片描述

matplotlib 中默认是无法处理中文字体的 应该如何处理?

解决办法:①设置字体样式及正常显示 ②但是中文里负号不能显示 在设置符号的显示

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
plt.title('y等于sinx')
plt.plot(x, y)

在这里插入图片描述

中文字体的一些样式

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-a08a0Tot-1648530115557)(attachment:image.png)]

show() 方法

如果想在jupyter notebook中 显示的图片也有互动效果 可以按照下方设置

%matplotlib notebook
plt.plot(x, y)
### 如何在 Matplotlib 中实现支持中文的绘图 要在 Matplotlib 绘制包含中文的图表,可以通过调整字体配置来解决中文字体显示问题。以下是具体方法以及完整的代码示例。 #### 设置全局字体 Matplotlib 支持通过 `rcParams` 对象修改默认参数,从而设置全局字体样式。对于中文字符的支持,可以选择合适的中文字体并将其应用到整个绘图环境中。例如: ```python import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei' # 使用黑体作为全局字体 [^3] ``` 上述代码设置了全局字体为 SimHei(即黑体),这是一种常见的中文字体,在大多数系统上都可正常加载。 #### 解决负号乱码问题 当使用某些特定字体时,可能会遇到坐标轴上的负号无法正确显示的问题。为了修复这一现象,可以额外加入如下设置: ```python plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 处理负号显示异常的情况 [^1] ``` 此选项关闭 Unicode 负号解析功能,改为传统 ASCII 表达形式,能够有效避免因字体不兼容而导致的乱码。 #### 完整示例代码 下面提供了一个完整例子展示如何利用 Matplotlib 创建带有中文标注的图形: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 配置字体及处理特殊符号 plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei' plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 数据准备 x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 500) y = np.sin(x) # 图形绘制 fig, ax = plt.subplots() ax.plot(x, y, label='正弦曲线') # 添加标题和标签 ax.set_title('正弦函数图像', fontsize=16) ax.set_xlabel('角度 (弧度)', fontsize=14) ax.set_ylabel('数值', fontsize=14) # 显示网格与图例 ax.grid(True) ax.legend(fontsize=12) # 展示图片 plt.show() ``` 以上脚本不仅实现了基本的功能需求——即支持中文文本渲染;还包含了其他实用特性比如添加图例、启用背景网格线等操作,使最终呈现效果更加美观大方。 ---
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