D_Low的博客

在实时系统中，所有的任务分成了两类：周期任务： 有固定的到达时间非周期任务：没有固定的到达时间这两类任务再根据deadline的类型又可以分成两类，不过，这篇论文里周期任务全部假设为 hard deadline，所以一共可以分成三类任务。deadline的分类：hard deadline：如果达到该deadline对整个系统接下来的操作有关键影响，则被认为是hard deadline。soft deadline：最好能满足，不满足的时候对系统没有关键影响。periodic task

文章目录摘要一、引言二、相关概念及背景介绍1.深度学习A.深度学习的主要概念B.深度神经网络的结构C.深度学习标准数据集机器学习中的对抗性样本及对策三、对抗性样本生成方法的分类1.威胁模型A.对抗伪造性①假阳性：②伪阴性：B.对抗者对模型的了解程度①白盒攻击②黑盒攻击C.对抗特异性①定向攻击②非定向攻击D.攻击频率①一次性攻击②循环攻击2.扰动A.扰动范围①个体攻击②通用攻击B.扰动限制①最优化扰动②约束扰动C.lp测量法3.基准A.数据集B.受害者模型四、对抗性样本生成方法五、应对对抗性样本的对策六、对抗