matlab去除图片中的阴影（用高斯模糊估计阴影模式）

1、思路

2、阴影模式的估计方法

3、代码实现

3.1、通过现成的函数来构造高斯滤波器

3.2、通过原理构建高斯低通滤波器

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1、思路

由于光照等原因造成的图片存在阴影且影响视觉效果的情况，带阴影的图像可以表示为：

其中，是最终的图像，和分别是没有受到影响的原图像和阴影图像(对原图像造成干扰)。由此可见，只要想办法去除这个阴影模式就可以恢复原图像（原图除以阴影模式）。

首先需要回顾一下图像的加减乘除的作用：

图像加减乘除作用

＋	一般用于去除均值为零的噪声
-	一般用于体现出两幅图像的差异/减法降噪等
.*	一般用于实现阴影模式处理（屏蔽一部份区域）
./	一般用于去除阴影模式

从上表可以看出，我们这次需要用到图像的乘除法。

2、阴影模式的估计方法

阴影模式的一种估计方法是通过模糊化的方法或的图像背景，用该背景作为阴影模式。