《大数据之路》阅读笔记--数据同步

本文介绍了数据同步的三种方式:直连同步、数据文件同步和数据库日志解析同步,以及针对大数据量、分库分表、高效同步、增量与全量同步合并、同步性能和数据漂移的处理方案。提出了利用TDDL解决分库分表问题,通过增量和全量结合提高同步效率,并详细阐述了如何处理数据漂移问题。

数据同步

同步方式主要分为三种:直连同步、数据文件同步和数据库日志解析同步。

直连同步

直连同步是指直接使用ODBC/JDBC接口的方式直接连接数据库来拉取数据,这种方式对源系统的性能影响较大,不适合大数据量的情况。
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数据文件同步

数据文件同步通过约定好的文件编码、大小、格式等,直接从源系统生成数据的文本文件,由专门的文件服务器,如FTP服务器传输到目标系统后,加载到目标数据库系统中。当源数据来自多个不同的数据库系统时这种方式比较好。

在使用数据文件同步时,同时还会同步一个校验文件,保证文件的完整性。另外,在从源数据到数据文件的过程可以进行压缩和加密。
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数据库日志解析同步

可以通过解析日志文件获取发生变更的数据,从而实现增量同步。读取归档日志是在操作系统层面完成的,不会对源系统造成太大影响。数据文件的传输可以通过网络协议进行传输。传输到目标系统后再将数据加载导入到目标系统。

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