使用百度智能云人脸检测接口实现照片质量检测

最新推荐文章于 2024-08-27 01:15:00 发布

原创

最新推荐文章于 2024-08-27 01:15:00 发布 · 1.7k 阅读

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CC 4.0 BY-SA版权

该博客介绍了如何通过Python调用百度AI开放平台的人脸识别接口进行人脸照片的质量检测。首先，创建应用获取APIKey和SecretKey，然后使用POST请求获取access_token。接着，调用人脸检测接口，检测照片中人脸的位置、关键点、属性和质量信息。文章提供了Python代码示例，用于检测图片中人脸的遮挡、模糊、光照等质量指标，并判断照片是否合格。

首先创建百度账号，登录百度AI开放平台，进入开发者中心，进入控制台，选择产品服务中的人脸识别。然后创建一个应用。
在这里插入图片描述

创建成功得到API Key和Secret Key
在这里插入图片描述

接下来使用刚刚得到的API Key和Secret Key获取access_token。

向授权服务地址https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token发送请求（推荐使用POST），并在URL中带上以下参数：

grant_type：必须参数，固定为client_credentials；
client_id：必须参数，应用的API Key；
client_secret：必须参数，应用的Secret Key；
使用postman模拟请求得到access_token，如下：

测试接口

人脸检测接口

能力介绍

人脸检测：检测图片中的人脸并标记出位置信息。
人脸关键点：展示人脸的核心关键点信息，及150个关键点信息。
人脸属性值：展示人脸属性信息，如年龄、性别等。
人脸质量信息：返回人脸各部分的遮挡、光照、模糊、完整度、置信度等信息。

调用接口

在postman中调用接口，url中添加参数access_token，值为自己刚刚申请的token。设置Header中Content-Type参数为application/json。然后在body中添加参数image和image_type，分别表示图片信息和图片类型，如下图所示：

这里由于没有购买所有返回错误信息。

python调用

领取了百度的免费资源后再来试一试。
使用python调用人脸检测接口实现人脸照片质量的检测。
在这里插入图片描述
使用接口文档中前三项指标来对照片质量做一个评价，满足所有以上三个条件的就认为照片是合格的。
接下来使用python来实现：

# encoding:utf-8

import requests
import base64
import os
import json

'''
人脸检测与属性分析
'''
# 获取access_token
# client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK
# host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=【】&client_secret=【】'
# response = requests.get(host)
# if response:
#     print(response.json())

# api地址：https://cloud.baidu.com/doc/FACE/s/yk37c1u4t?_=1628489078955

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