POJ 3070 Fibonacci 【矩阵快速幂取模 (模板)】

本文介绍了一种利用矩阵快速幂取模的方法来高效计算斐波那契数列的大数值问题,并提供了一个具体的AC代码实现示例。

Fibonacci
Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K
Total Submissions: 13262 Accepted: 9430

Description

In the Fibonacci integer sequence, F0 = 0, F1 = 1, and Fn = Fn − 1 + Fn − 2 for n ≥ 2. For example, the first ten terms of the Fibonacci sequence are:

0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, …

An alternative formula for the Fibonacci sequence is

.

Given an integer n, your goal is to compute the last 4 digits of Fn.

Input

The input test file will contain multiple test cases. Each test case consists of a single line containing n (where 0 ≤ n ≤ 1,000,000,000). The end-of-file is denoted by a single line containing the number −1.

Output

For each test case, print the last four digits of Fn. If the last four digits of Fn are all zeros, print ‘0’; otherwise, omit any leading zeros (i.e., print Fn mod 10000).

Sample Input

0
9
999999999
1000000000
-1

Sample Output

0
34
626
6875

Hint

As a reminder, matrix multiplication is associative, and the product of two 2 × 2 matrices is given by

.

Also, note that raising any 2 × 2 matrix to the 0th power gives the identity matrix:



题意:用矩阵快速幂取模求斐波拉契的项;

思路:直接上模板就行,在相乘的过程中进行取模运算;

失误:矩阵快速幂的代码有点麻烦,尽量写的简化一点;


AC代码:

#include<cstdio>
#include<cstring>

typedef long long LL;
const LL MOD=10000;

struct Matrix{
	LL Mat[3][3];
};

Matrix ori,res;

Matrix Mat_mul(Matrix X,Matrix Y)
{
	Matrix Z; memset(Z.Mat,0,sizeof(Z.Mat));
	LL i=0,j=0,k=0;
	for(i=1;i<=2;++i)
	{
		for(k=1;k<=2;++k)
		{
			if(X.Mat[i][k]==0) continue;
			for(j=1;j<=2;++j)
			{
				Z.Mat[i][j]+=(X.Mat[i][k]*Y.Mat[k][j])%MOD;
				Z.Mat[i][j]%=MOD;
			}
		}
	}
	return Z; 
}

void Mat_Q(LL M)
{  
    ori.Mat[1][1]=1; ori.Mat[1][2]=1; 
    ori.Mat[2][1]=1; ori.Mat[2][2]=0;
    res.Mat[1][1]=res.Mat[2][2]=1;
	res.Mat[1][2]=res.Mat[2][1]=0;
	    
	while(M)
	{
		if(M&1) res=Mat_mul(res,ori);
		ori=Mat_mul(ori,ori);
		M>>=1;
	}
}
int main()
{
	LL N;
	while(~scanf("%lld",&N),~N)
	{	
	    if(N==0) printf("0\n");
		else if(N==1) printf("1\n");
		else {
	         Mat_Q(N-1);
			 printf("%lld\n",res.Mat[1][1]);		 
		}    
	} 
	return 0;
 } 


下载方式:https://pan.quark.cn/s/b4d8292ba69a 在构建食品品牌的市场整合营销推广方案时,我们必须首先深入探究品牌的由来、顾客的感知以及市场环境。 此案例聚焦于一款名为“某饼干产品”的食品,该产品自1998年进入河南市场以来,经历了销售业绩的波动。 1999至2000年期间,其销售额得了明显的上升,然而到了2001年则出现了下滑。 在先前的宣传活动中,品牌主要借助大型互动活动如ROAD SHOW来吸引顾客,但收效甚微,这揭示了宣传信息与顾客实际认同感之间的偏差。 通过市场环境剖析,我们了解到消费者对“3+2”苏打夹心饼干的印象是美味、时尚且充满活力,但同时亦存在口感腻、价位偏高、饼身坚硬等负面评价。 实际上,该产品可以塑造为兼具美味、深度与创新性的休闲食品,适宜在多种情境下分享。 这暗示着品牌需更精确地传递产品特性,同时消解消费者的顾虑。 在策略制定上,我们可考虑将新产品与原有的3+2苏打夹心进行协同推广。 这种策略的长处在于能够借助既有产品的声誉和市场占有率,同时通过新产品的加入,刷新品牌形象,吸引更多元化的消费群体。 然而,这也可能引发一些难题,例如如何合理分配新旧产品间的资源,以及如何保障新产品的独特性和吸引力不被既有产品所掩盖。 为了提升推广成效,品牌可以实施以下举措:1. **定位修正**:基于消费者反馈,重新确立产品定位,突出其美味、创新与共享的特性,减少消费者感知的缺陷。 2. **创新宣传**:宣传信息应与消费者的实际体验相契合,运用更具魅力的创意手段,例如叙事式营销,让消费者体会到产品带来的愉悦和情感共鸣。 3. **渠道选择**:在目标消费者常去的场所开展活动,例如商业中心、影院或在线平台,以提高知名度和参与度。 4. **媒体联...
以下是Java解决POJ3233—矩阵幂序列问题的代码和解释: ```java import java.util.Scanner; public class Main { static int n, k, m; static int[][] A, E; public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); n = sc.nextInt(); k = sc.nextInt(); m = sc.nextInt(); A = new int[n][n]; E = new int[n][n]; for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { A[i][j] = sc.nextInt() % m; E[i][j] = (i == j) ? 1 : 0; } } int[][] res = matrixPow(A, k); int[][] ans = matrixAdd(res, E); printMatrix(ans); } // 矩阵乘法 public static int[][] matrixMul(int[][] a, int[][] b) { int[][] c = new int[n][n]; for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { for (int k = 0; k < n; k++) { c[i][j] = (c[i][j] + a[i][k] * b[k][j]) % m; } } } return c; } // 矩阵快速幂 public static int[][] matrixPow(int[][] a, int b) { int[][] res = E; while (b > 0) { if ((b & 1) == 1) { res = matrixMul(res, a); } a = matrixMul(a, a); b >>= 1; } return res; } // 矩阵加法 public static int[][] matrixAdd(int[][] a, int[][] b) { int[][] c = new int[n][n]; for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { c[i][j] = (a[i][j] + b[i][j]) % m; } } return c; } // 输出矩阵 public static void printMatrix(int[][] a) { for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { System.out.print(a[i][j] + " "); } System.out.println(); } } } ``` 解释: 1. 首先读入输入的n、k、m和矩阵A,同时初始化单位矩阵E。 2. 然后调用matrixPow函数求出A的k次幂矩阵res。 3. 最后将res和E相加得到结果ans,并输出。 4. matrixMul函数实现矩阵乘法,matrixPow函数实现矩阵快速幂,matrixAdd函数实现矩阵加法,printMatrix函数实现输出矩阵
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值