SOLID原则之依赖倒转

本文深入探讨面向对象编程中的'继承'概念,特别是通过虚函数与纯虚函数展示如何实现逻辑的重用与分层。详细解释在不同模块或层次间的代码耦合问题,并通过实例演示如何利用继承实现模块间的松耦合,避免传统方法导致的耦合性问题。

面向对象编程的一个重大功能就是“继承”,它可以使用现有类的所有功能,并在无需重新编写原来的类的情况下对这些功能进行扩展。

从“继承”的特点来看,继承的作用之一,就是可以使派生类无差别的使用基类的方法,以实现逻辑的重用。

但从虚函数,尤其是纯虚函数来看,“继承”的作用更多的在于“逻辑的分层”,以实现模块间的松耦合。

举个例子,如:

class Logger

{

public:

virtual void LOG(char * info) = 0;


}


void func(Logger logger)

{

// do something

logger.LOG("func exit.");

}


对于classLogger而言,其有一个纯虚函数LOG(我们将其定义为记录日志的功能逻辑),另外一个函数func在退出时调用了LOG方法,记录函数退出。

为什么会这样去实现?

在实际的项目中,代码架构往往分不同的模块/层次,对于基于Base开发的模块/系统,可能有不同的日志格式诉求。

按照传统的思想,如果基于Logger的系统有不同的诉求,那么就提供不同的LOG方法不就行了?

这样的想法,往往是灾难性的。实际运作过程中的极端情况下,Logger类的系统往往在一个团队中维护,而基于Logger开发的系统可能在另一个团队、甚至另外的企业。如果按照传统的思想,两个团队之间的“耦合”就产生了。

这个时候,“继承”就派上用场了,基于Logger开发的系统,完全可以重写自己的日志函数:


class NewLogger : public Logger

{

public:

void LOG(char * info) 

{

// ...

}

}


在调用func函数时,只需要如下调用即可:

NewLogger newLogger;

func(newLogger);


“分层”的思想作为计算机体系中解决问题的一种最常用思路,OOP中的继承从一定程度上讲正是迎合该思想而产生的,而SOLID原则中的“依赖倒转原则”正是通过“继承”来支撑的。




多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法旨在应对电力系统中源荷不确定性带来的挑战,通过构建分布鲁棒优化模型,有效处理多源输入下的动态最优潮流问题,提升系统运行的安全性和经济性。文中详细阐述了模型的数学 formulation、求解算法及仿真验证过程,并提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现与应用。该研究属于电力系统优化调度领域的高水平技术复现,具有较强的工程实用价值。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事电力系统优化调度的工程技术人员,尤其适合致力于智能电网、鲁棒优化、能源调度等领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①用于电力系统多源环境下动态最优潮流的建模与求解;②支撑含可再生能源接入的电网调度决策;③作为鲁棒优化方法在实际电力系统中应用的教学与科研案例;④为IEEE118节点系统的仿真研究提供可复现的技术支持。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注不确定变量的分布鲁棒建模、目标函数构造及求解器调用方式。读者应具备一定的凸优化和电力系统分析基础,推荐配合YALMIP工具包与主流求解器(如CPLEX、Gurobi)进行调试与扩展实验。
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