代码随想录算法训练营day35 | LeetCode 860. 柠檬水找零 406. 根据身高重建队列 1452. 用最少数量的箭引爆气球

最新推荐文章于 2025-12-19 15:31:04 发布

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#算法 #leetcode #职场和发展

本文解析了LeetCode中的三个问题：使用计数法解决柠檬水找零问题，利用局部优先和整体优先策略重构队列，以及优化箭矢射击气球以最小化次数。

860. 柠檬水找零（题目链接：力扣（LeetCode）官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台）

思路：遍历数组的过程中记录5块、10块的数量就好了，每次能用5块和10块进行找零的时候，尽量先用10块，因为5块用途更广，更应该多留点。

bool lemonadeChange(vector<int>& bills) {
    int size = bills.size();
    unordered_map<int, int> count;
    for(int i=0; i<size; i++){
        if(bills[i] == 5) count[5]++;
        else if(bills[i] == 10){
            if(count[5] > 0){
                count[10]++;
                count[5]--;
            }else return false;
        }
        else if(bills[i] == 20){
            if(count[5]>0 && count[10]>0){
                count[20]++;
                count[10]--;
                count[5]--;
            }else if(count[5]>2){
                count[5] -= 3;
            }else return false;
        }
    }
    return true;
}

406. 根据身高重建队列（题目链接：力扣（LeetCode）官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台）

思路：局部优先+整体优先。需要意识到的关键点是：矮个子的插入是不会影响高个子的。明白了这点就好做了，先将原数组按照身高进行排序（相同身高按照ki升序排序）。构建新数组时，从高个子开始插入，按照ki将其插入到新数组的指定位置。

static bool cmp(const vector<int>& a, const vector<int>& b){
    if(a[0] == b[0]) return a[1] < b[1];
    return a[0] > b[0];
}

vector<vector<int>> reconstructQueue(vector<vector<int>>& people) {
    sort(people.begin(), people.end(), cmp);
    vector<vector<int>> que;
    for(int i=0; i<people.size(); i++){
        int position = people[i];
        que.insert(que.begin()+position, people[i]);
    }
    return que;
}

1452. 用最少数量的箭引爆气球（题目链接：力扣（LeetCode）官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台）

思路：一开始能想到做法，但是不知道怎么实现。其实很简单，只需将数组按照Xstart进行升序排序，然后每次比较points[i]的Xend和points[i+1]的Xstart是否重叠，重叠了的话意味着这两个气球可以一箭射穿，因此还需往后找看是否还有重叠的，因此需要将points[i]和points[i+1]的Xend中最小的那个赋值给points[i+1]（数轴上最靠左边的），让points[i+1]继续和后面的进行比较。若不重叠则射箭次数+1，并从不重叠的气球重新开始计算。

static bool cmp(const vector<int>& a, const vector<int>& b){
    return a[0] < b[0];
}

int findMinArrowShots(vector<vector<int>>& points) {
    sort(points.begin(), points.end(), cmp);
    int result=1;
    int size = points.size();
    for(int i=1; i<size; i++){
        if(points[i-1][1] < points[i][0]) result++;
        else points[i][1] = min(points[i-1][1], points[i][1]);
    }
    return result;
}