spark sql运行select 查询所有字段为null

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#spark

本文介绍如何在使用Spark SQL执行SELECT语句时，遇到所有字段都为NULL的情况，并提供解决方案：通过设置`spark.sql.hive.convertMetastoreParquet`参数为false来避免潜在问题。

spark sql运行select 查询所有字段为null

描述

使用spark sql 执行select，查询出来所有字段为null，并且没有报错

解决方案

执行

set spark.sql.hive.convertMetastoreParquet=false

在这里插入图片描述

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m0_62153576的博客
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dataFrame存储Hive ORC格式并显示为NULL问题
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基于语法树解析Spark SQL 获取访问的表/字段/UDF等信息
lilyjoke的专栏
04-13 4390
最近有需求，需要拆解Spark SQL中的表，字段等信息，然后配合Ranger实现一些权限校验。 其实难度不大，就是需要根据语法树做一些递归拆解，然后就能拆解出一段SQL中的相关信息，再创建一些数据结构bean对象用于配合校验。 下面是部分源码(全部本人原创)，不涉及业务信息。 对于Presto我也做了拆解，欢迎沟通交流。 import test.AccessType; import test.ColumnAccess; import test.ColumnsWithTable; import l
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Spark SQL详解
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在SPARK SQL 中使用UDF处理HIVE源的数据时，发现UDF中处理了null，但是SPARK在执行过程中仍然会报空指针错误。 查阅资料，HIVE底层数据保存的NULL值并不是null，而是 \N。 HIVE配置如下 ALTER TABLE NAME SET SERDEPROPERTIES('serialization.null.format'='\N'); 此时，HIVE 中查询字符串为空可以使用语句 a IS NULL 或 a ='\\N' 在JAVA UDF 中，判断传参为空只能通过 a
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