贝叶斯分类器测试test

最新推荐文章于 2024-05-14 18:05:08 发布

DMU_lzq1996

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分类专栏：统计学习方法算法实现

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/DMU_lzq1996/article/details/83351754

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本文通过Python实现朴素贝叶斯算法进行文本分类，展示了从加载数据集、创建词汇表到特征向量化的过程，并通过两个示例演示了分类器的实际应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import bayes

listPosts,listClasses = bayes.loadDataSet()

myVocabList = bayes.createVocabList(listPosts)

print(myVocabList)

print(bayes.setOfWords2Vec(myVocabList,listPosts[0]))

print(bayes.setOfWords2Vec(myVocabList,listPosts[1]))

bayes.testingNB()

['not', 'to', 'garbage', 'so', 'my', 'steak', 'flea', 'take', 'licks', 'problems', 'stupid', 'him', 'has', 'maybe', 'worthless', 'how', 'stop', 'buying', 'food', 'love', 'ate', 'dalmation', 'please', 'I', 'mr', 'dog', 'cute', 'quit', 'posting', 'park', 'is', 'help']
[0. 0. 0. 0. 1. 0. 1. 0. 0. 1. 0. 0. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1. 0.
 0. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[1. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 1. 0. 0. 1. 1. 0. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.
 0. 1. 0. 0. 0. 1. 0. 0.]
['love', 'my', 'dalmation'] classified as: None
['stupid', 'garbage'] classified as: 1

参考博客：https://blog.youkuaiyun.com/moxigandashu/article/details/71480251?utm_source=blogxgwz0