KMP算法

最新推荐文章于 2024-11-16 09:45:51 发布
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#算法 #kmp

这篇博客主要记录了KMP算法的重要性和理解，博主通过引用两个B站视频链接深入浅出地解释了算法原理，并提供了牛客网的例题链接以供实践。

KMP算法

我只是一个无情的搬运工（别人真的已经讲得很好了），为了防止我遗忘，特地记下来。

算法参考链接

下面这两个链接对我理解这个算法起到了很大的帮助：

https://www.bilibili.com/video/BV16X4y137qw?from=search&seid=9122683562533868859&spm_id_from=333.337.0.0

https://www.bilibili.com/video/BV1jb411V78H?from=search&seid=9122683562533868859&spm_id_from=333.337.0.0

牛客例题

https://www.nowcoder.com/practice/bb1615c381cc4237919d1aa448083bcc?tpId=188&&tqId=38606&rp=1&ru=/activity/oj&qru=/ta/job-code-high-week/question-ranking

import java.util.*;

public class Solution {
   
   
    /**
     * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可
     *
     * 计算模板串S在文本串T中出现了多少次
     * @param S string字符串 模板串
     * @param T string字符串 文本串
     * @return int整型
     */
    public int kmp (
最低0.47元/天 解锁文章
图解KMP算法，带你彻底吃透KMP
qq_43869106的博客
01-23 9万+
KMP算法一直是一个比较难以理解的算法，本篇文章主要根据《大话数据结构》中关于KMP算法的讲解，结合自己的思考，对于KMP算法进行一个比较详细的解释。
最小生成树(C语言简单实现)
DFGOMC的博客
11-17 8068
最小生成树 本文参考自《大话数据结构》 一个连通图的生成树是一个极小的连通子图，它含有图中全部的顶点，但只有足以构成一棵树的n-1条边。我们把构造连通网的最小代价生成树称为最小生成树 。 找连通网的最小生成树，经典的有两种算法：普里姆算法和克鲁斯卡尔算法。 普里姆(Prim)算法 /* Prim算法生成最小生成树 */ void MiniSpanTree_Prim(MGraph G){ int min, i, j, k; int adjvex[MAXVEX]; //保存相关顶点下标 int low
数据结构KMP算法配图详解（超详细）
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weixin_46007276的博客
02-18 24万+
前言 KMP算法是我们数据结构串中最难也是最重要的算法。难是因为KMP算法的代码很优美简洁干练，但里面包含着非常深的思维。真正理解代码的人可以说对KMP算法的了解已经相当深入了。而且这个算法的不少东西的确不容易讲懂，很多正规的书本把概念一摆出直接劝退无数人。这篇文章将尽量以最简单的方式介绍KMP算法以及他的改进，文章的开始我先对kmp算法的三位创始人Knuth,Morris,Pratt致敬，懂得这...
KMP 算法
2301_76161469的博客
10-20 4650
KMP 算法是一种改进的字符串匹配算法，利用匹配失败后的信息，尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的。文章介绍了KMP算法为什么不需要在主串中进行回退、如何计算next数组、next数组的优化以及如何查找所有匹配成功的起始位置
KMP算法记录
最新发布
qtvb1987的专栏
11-16 517
设主串T为'abaabaabcabaabc',模式串S为'abaabc'。采用KMP算法进行匹配，到匹配成功时为止，在匹配过程中进行的单个字符间的比较次数是多少次？由于第一次匹配 第6个字符不匹配(移动位数=已匹配的字符数-对应的部分匹配值（对应匹配字符的长度）下标)前面的ab不需要匹配了所以不算次数。第三次匹配 后面的 abc依次匹配 3次，一共得 6+1+3=10。得到 已匹配的字符数为5，对应的部分匹配值为 ab 长度为2。所以 在匹配过程中进行的单个字符间的比较次数是10次。
KMP 算法详解
这里是阿安的博客
04-22 5万+
KMP算法是一种高效的字符串匹配算法，算法名称取自于三位共同发明人名字的首字母组合。该算法的主要使用场景就是在字符串（也叫主串）中的模式串（也叫子串）定位问题，常见的有“求子串出现的起始位置”、“求子串的出现次数”等。
详解小白之KMP算法及python实现
09-19
KMP算法，全称Knuth-Morris-Pratt算法，是一种高效的字符串匹配算法，主要用于解决在一个主串（字符串str）中查找子串（字符串substr）的问题。相较于暴力搜索方法，KMP算法的时间复杂度降低到了O(m+n)，显著提高了...
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传统KMP算法与改进KMP算法的对比
05-06
KMP算法，全称为Knuth-Morris-Pratt算法，是一种在字符串中寻找子串的高效搜索算法。它由D.E. Knuth、V. Morris和J.H. Pratt三位学者于1970年提出，主要用于解决模式匹配问题。传统的KMP算法避免了不必要的字符比较...
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KMP算法最浅显理解(小白教程)
01-20
KMP算法看懂了觉得特别简单，思路很简单，看不懂之前，查各种资料，看的稀里糊涂，即使网上最简单的解释，依然看的稀里糊涂。 我花了半天时间，争取用最短的篇幅大致搞明白这玩意到底是啥。 这里不扯概念，只讲...
kmp.rar_kmp算法伪代码
09-23
这个“kmp.rar”压缩包包含了一个C++实现的KMP算法以及Hirschberg算法的源码，这些资源对于理解和应用字符串搜索算法非常有帮助。 KMP算法的核心在于构造一个“部分匹配表”（也称为“失败函数”或“前缀后缀表”）...
归并排序(C语言简单实现)
DFGOMC的博客
11-29 7841
归并排序(C语言简单实现) 归并排序（Merging Sort）利用的就是归并的思想实现的排序方法。原理是：假设初始序列含有n个记录，则可以看成是n个有序的子序列，每个子序列的长度为1，然后两两归并，得到[n/2]个长度为2或1的有序子序列；再两两归并，如此重复，直到得到一个长度为n的有序序列为止，这种排序方法称为2路归并排序 。 递归 每次都将序列分一半，比如一个数组有18个数，那么第一次分出1-9和10-18，然后分别对两组继续分半，直到最后剩下一个元素时，即分好了组（此时全都是最小的组，只含一个元
C语言数组实现栈
DFGOMC的博客
08-06 6316
C语言数组实现栈 C语言数组形式实现栈 1.栈的定义 ​ 我们把允许插入和删除的一端称为栈顶，另一端称为栈底，不包含任何数据元素的栈称为空栈。栈又称为后进先出的线性表，简称LIFO（Last In First Out）结构。 2.栈的抽象数据类型 把插入和删除操作改名为push和pop； ADT 栈(stack) Data 同线性表。元素具有相同的类型，相邻元素具有前驱和后继关系。 Operation InitStack(*S)：初始条件，建立一个空栈S； DestroyStack(*S)：若栈存
关键路径(C语言简单实现)
DFGOMC的博客
11-20 5547
关键路径 本文参考自《大话数据结构》，对关键路径的理解参考自：https://www.jianshu.com/p/1857ed4d8128 在一个表示工程的带权有向图中，用顶点表示事件，用有向边表示活动，用边上的权值表示活动的持续时间，这种有向图的边表示活动的网，我们称之为AOE网 。我们把AOE网中没有入边的顶点称为始点或源点，没有出边的顶点称为终点或汇点。 尽管AOE网和AOV网都是用来对工程建模的，但它们还是有很大的不同，主要体现在AOV网是顶点表示活动的网，只描述活动之间的制约关系，而AOE网是
散列表/哈希表(C语言简单实现)
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散列表/哈希表(C语言简单实现) 本文参考自《大话数据结构》 定义 通过某个函数f计算出记录的存储位置，而不需要通过比较，这就是一种新的存储技术——散列技术。 散列技术是在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f，使得每个关键字key对应一个存储位置f(key) 。在查找时，根据这个确定的对应关系找到给定值key的映射f(key)，若查找集合中存在这个记录，则必定在f(key)的位置上。 我们把这种对应关系f称为散列函数，又称为哈希函数。按照这个思路，采用散列技术将记录存储在一块连续的存储
拓扑排序(C语言简单实现)
DFGOMC的博客
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拓扑排序 本文参考自《大话数据结构》 AOV定义 在一个表示工程的有向图中，用顶点表示活动，用弧表示活动之间的优先关系，这样的有向图为顶点表示活动的网，我们称为AOV网（Activity On Vertex Network）。AOV网中的弧表示活动之间存在的某种制约关系。不可以存在环路 设G=(V,E)是一个具有n个顶点的有向图，V中的顶点序列v1,v2,...,vn，满足若从顶点vi到vj有一条路径，则在顶点序列中顶点vi必在顶点vj之前。则我们称这样的顶点序列为一个拓扑序列。 所谓拓扑排序，就是对一
堆排序(C语言简单实现)
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堆排序(C语言简单实现) 堆排序是对简单选择排序的升级版，简单选择排序链接。堆是具有下列性质的完全二叉树：每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值，称为大顶堆；或者每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值，称为小顶堆。 堆排序算法 堆排序（Heap Sort）就是利用堆进行排序的方法 。基本思想：将待排序的序列构造成一个大顶堆。此时，整个序列的最大值就是堆顶的根结点。将它移走（其实就是将其与堆数组的末尾元素交换，此时末尾元素就是最大值），然后将剩余的剩余的n-1个序列重新构造成一个堆，这样就会得到n
哈夫曼树(C语言简单实现）
DFGOMC的博客
11-13 4400
哈夫曼树(C语言简单实现） 本文参考自《大话数据结构》，至于原理图那些，这里就不赘述了，网上很多，自己找。下面做了简单代码实现，代码依然存在较多缺陷，但是基本可运行，不喜勿喷，有改进和建议欢迎评论区评价。 树的路径长度就是从树根到每一结点的路径长度之和。 结点的带权的路径长度为从该结点到树根之间的路径长度与结点上权的乘积。树的带权路径长度为树中所有叶子结点的带权路径长度之和。假设有n个权值{w1,w2,…,wn}，构造一棵有n个叶子结点的二叉树，每个叶子结点带权wk，每个叶子的路径长度为1k，我们通常记
平衡二叉树(C语言简单实现)
DFGOMC的博客
11-24 3903
平衡二叉树(C语言简单实现) 本文参考自《大话数据结构》 平衡二叉树是一种二叉排序树，其中每一个结点的左子树和右子树的高度差至多等于1 。 将二叉树上结点的左子树深度减去右子树深度的值称为平衡因子BF（Balance Factor）。 平衡二叉树首先必须是一棵二叉排序树，同时任一结点的左子树和右子树的高度差最多等于1 。 距离插入结点最近的，且平衡因子的绝对值大于1的结点为根的子树，我们称为最小不平衡子树 。 平衡二叉树实现原理 平衡二叉树构建的基本思想就是在构建二叉排序树的过程中，每当插入一个结点时，
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