二叉排序树(C语言简单实现)

本文介绍了二叉排序树的概念,强调了其在提高查找、插入和删除操作效率方面的作用。通过C语言实现了二叉排序树的插入、构建和删除操作,并分析了删除节点的三种情况。此外,还提到了在实际操作中遇到的问题,特别是关于指针使用的一点说明。

二叉排序树(C语言简单实现)

本文参考自《大话数据结构》

如果查找的数据集是有序线性表,并且是顺序存储的,查找可以用折半、插值、斐波那契等查找算法来实现,可惜,因为有序,在插入和删除操作上,就需要耗费大量的时间。

二叉排序树(Binary Sort Tree),又称为二叉查找树。它或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树。

  • 若它的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结构的值;
  • 若它的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值;
  • 它的左、右子树也分别为二叉排序树;

构造一棵二叉排序树的目的,其实并不是为了排序,而是为了提高查找和插入删除关键字的速度。不管怎么说,在一个有序数据集上的查找,速度总是要快于无序的数据集的,而二叉排序树这种非线性的结构,也有利于插入和删除的实现。

二叉排序树实现

/* 二叉树的二叉链表结点结构定义 */
typedef struct BiTNode{
	int data;
	struct BiTNode *lchild, *rchild;	//左右孩子指针
}BiTNode, *BiTree;
/* 递归查找二叉排序树T中是否存在key */
/* 指针f指向T的双亲,其初始调用值为NULL */
/* 若查找成功,则指针p指向数据元素结点,并返回TRUE */
/* 否则指针p指向查找路径上访问的最后一个结点并返回FALSE */
Status SearchBST(BiTree T, int key, BiTree f, BiTree *p){
	if(!T){		//查找不成功
		*p = f;
		return FALSE;
	}else if(key == T->data){	//查找成功
		*p = T;
		return TRUE;
	}else if(key < T->data)
			return SearchBST(T->lchild, key, T, p);	//在左子树继续查找
		else
			return SearchBST(T->rchild, key, T, p);	//在右子树继续查找
}

二叉排序树插入操作

/* 当二叉排序树T中不存在关键字等于key的数据元素时 */
/* 插入key并返回TRUE,否则返回FALSE */
Status InsertBST(BiTree *T, int key){
	BiTree p, s;
	if(!SearchBST(*T, key, NULL, &p)){	//查找不成功
		s = (BiTree)malloc(sizeof(BiTNode));
		s->data = key;
		s->lchild = s->rchild = NULL;
		if(!p)	//如果p是空的,p指向的是双亲结点,也就是说双亲是空的,即空树
			*T = s;	//插入s为新的根结点
		else if(key < p->data)	//否则,如果关键字小于双亲的值
			p->lchild = s;	//插入s为左孩子
		else				//如果关键字大于双亲的值
			p->rchild = s;	//插入s为右孩子
		return TRUE;
	}else
		return FALSE;	//树中已有关键字相同的结点,不再插入
}

构建二叉排序树

int i;
int a[10]={1,2,3,4,5,6,7,8,9};
BiTree T = NULL;
for(i=0;i<10;i++)
	InsertBST(&T, a[i]);

删除二叉排序树结点

对删除结点三种情况的分析:

  • 叶子结点;
  • 仅有左或右子树的结点;
  • 左右子树都有的结点;
/* 若二叉排序树T中存在关键字等于key的数据元素时,则删除该数据元素结点,并返回TRUE,否则返回FALSE */
Status DeleteBST(BiTree *T, int  key){
	if(!*T)	//不存在关键字等于key的数据元素
		return FALSE;
	else{
		if(key == (*T)->data)	//找到关键字等于key的数据元素
			return Delete(T);
		else if(key < (*T)->data)
			return DeleteBST(&(*T)->lchild, key);
		else
			return DeleteBST(&(*T)->rchild, key);
	}
}

这段代码和前面的二叉排序树查找几乎完全相同,唯一的区别就在于第8行,此时执行的是Delete方法,对当前结点进行删除操作

/* 从二叉排序树中删除结点p,并重接它的左或右子树 */
Status Delete(BiTree *p){
	BiTree q, s;
	if((*p)->rchild == NULL){	//右子树空则只需要重接它的左子树
		q = *p;
		*p = (*p)->lchild;
		free(q);
	}else if((*p)->lchild == NULL){	//只需要接它的右子树
		q = *p;
		*p = (*p)->rchild;	
		free(q);
	}else{	//左右子树均不为空
		q = *p;
		s = (*p)->lchild;
		while(s->rchild){	//转左,然后向右到尽头(找待删结点的前缀)
            q = s;
            s = s->rchild;
        }
        (*p)->data = s->data;		//s指向被删结点的直接前驱
        if(q != *p)
            q->rchild = s->lchild;	//重接q的右子树
        else
            q->lchild = s->lchild;	//重接q的左子树
        free(s);
	}
	return TRUE;
}

示例

#include <stdio.h>
#include <stdbool.h>
#include <stdlib.h>

/* 二叉树的二叉链表结点结构定义 */
typedef struct BiTNode{
	int data;
	struct BiTNode *lchild, *rchild;	//左右孩子指针
}BiTNode, *BiTree;	

//这里的BiTNode和*BiTree都是BiTNode的别名,而BiTree就是指向BiTNode结构体的一个指针
//主函数里的:BiTree T = NULL;和InsertBST(&T, a[i]);
//这里的T本身就是一个指向BiTNode的指针,而传给函数InsertBST一个&T,取T的地址,即:传的是一个双重指针,该指针指向了T,而T指向了NULL(后面会修改这个值)
//为什么这里要传双重指针,因为在InsertBST里会申请新的二叉树结点,如果没有用双重指针,那么修改的将会是InsertBST函数里的T的副本指向的地址,而不是main函数里T指向的地址;但是传了双重指针,(*T = s)这一句修改的是指针指向的地址的值(即修改的是值,而不是修改地址),所以main函数里的T指向的地址的值也会跟着修改。这里理解了很久,重点!!

/* 递归查找二叉排序树T中是否存在key */
/* 指针f指向T的双亲,其初始调用值为NULL */
/* 若查找成功,则指针p指向数据元素结点,并返回TRUE */
/* 否则指针p指向查找路径上访问的最后一个结点并返回FALSE */
bool SearchBST(BiTree T, int key, BiTree f, BiTree *p){
	if(!T){		//查找不成功
		*p = f;
		return false;
	}else if(key == T->data){	//查找成功
		*p = T;
		return true;
	}else if(key < T->data)
			return SearchBST(T->lchild, key, T, p);	//在左子树继续查找
		else
			return SearchBST(T->rchild, key, T, p);	//在右子树继续查找
}

/* 当二叉排序树T中不存在关键字等于key的数据元素时 */
/* 插入key并返回true,否则返回false */
bool InsertBST(BiTree *T, int key){
	BiTree p, s;
	if(!SearchBST(*T, key, NULL, &p)){	//查找不成功
		s = (BiTree)malloc(sizeof(BiTNode));
		s->data = key;
		s->lchild = s->rchild = NULL;
		if(!p)	//如果p是空的,p指向的是双亲结点,也就是说双亲是空的,即空树
			*T = s;	//插入s为新的根结点
		else if(key < p->data)	//否则,如果关键字小于双亲的值
			p->lchild = s;	//插入s为左孩子
		else				//如果关键字大于双亲的值
			p->rchild = s;	//插入s为右孩子
		return true;
	}else
		return false;	//树中已有关键字相同的结点,不再插入
}

/* 前序遍历二叉树 */
void printBiTree(BiTNode* T){
	if(T){
		printf("%d", T->data);
		printBiTree(T->lchild);
		printBiTree(T->rchild);
	}
}


/* 从二叉排序树中删除结点p,并重接它的左或右子树 */
bool Delete(BiTree *p){
	BiTree q, s;
	if((*p)->rchild == NULL){	//右子树空则只需要重接它的左子树
		q = *p;
		*p = (*p)->lchild;
		free(q);
	}else if((*p)->lchild == NULL){	//只需要接它的右子树
		q = *p;
		*p = (*p)->rchild;	
		free(q);
	}else{	//左右子树均不为空
		q = *p;
		s = (*p)->lchild;
		//转左,然后向右到尽头(找待删结点的前缀)。因为左子树下最右下角的结点值是比父节点小,左子树里最大的数
		//个人认为改成右子树下最左的点也行,即比父节点大,但是在右子树里最小的结点,只不过后面重接代码也得跟着改 
		while(s->rchild){	
            q = s;
            s = s->rchild;
        }
        (*p)->data = s->data;		//s指向被删结点的直接前驱
        if(q != *p)
        	//重接q的右子树,为什么是接q->rchild呢?因为上面遍历到右子树下最后一个不为NULL的结点s,
			//然后将值取走了,此时q-rchild就是指向了s,因为s->rchild为空,
			//此时只剩s->lchild,为要将s释放掉,所以需要接上s->lchild
            q->rchild = s->lchild;	
        else
            q->lchild = s->lchild;	//重接q的左子树,因为p和q相等,s的右子树为空,所以只需要接上s左子树 
        free(s);
	}
	return true;
}


/* 若二叉排序树T中存在关键字等于key的数据元素时,则删除该数据元素结点,并返回true,否则返回false */
bool DeleteBST(BiTree *T, int key){
	if(!*T)	//不存在关键字等于key的数据元素
		return false;
	else{
		if(key == (*T)->data)	//找到关键字等于key的数据元素
			return Delete(T);
		else if(key < (*T)->data)
			return DeleteBST(&(*T)->lchild, key);
		else
			return DeleteBST(&(*T)->rchild, key);
	}
}

int main(){
	int i;
	int a[10]={5,6,1,3,4,7,9,2,8,0};
	BiTree T = NULL;
	for(i=0;i<10;i++)
		InsertBST(&T, a[i]);
	printBiTree(T);
	printf("\n");
	if(DeleteBST(&T, 7))
		printf("删除成功!\n");
	else
		printf("删除失败!\n");
	printBiTree(T);
	printf("\n");
	return 0;
}

示例结果

/二叉排序树示例

过程中遇到的问题

如图:

指针不能直接赋值2

如果不用二重指针,那么最开始main函数的T指针指向了NULL(我们假设是有指向的,指向了内存块1标号1),而调用的时候假如我们传的是T(即BiTNode*),那么就会像图中这样,有一个调用函数的T指针,也指向了内存块1标号2,此时,如果我们修改了调用函数的T指向的地址,改为指向了内存块2标号3,此时,标号2的指向就断了,变成了标号3,此时不管我们怎么改,我们改的都是内存块2的内容,与内存块1无关,所以我们在调用函数里的T其实是有变化的,但是当返回到main函数的时候,因为内存块1的内容没有变化,所以main函数的T指向的地址的内容还是原来的内容。

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值