全网最全AI绘画工具汇总（二）

最新推荐文章于 2025-12-31 21:08:34 发布

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#AI作画 #人工智能 #AIGC #DALL·E 2 #stable diffusion #midjourney

本文探讨了AI在绘画领域的进展，从早期的AARON系统到现代的GAN和文本到图像模型，如DALL-E和AdobeFirefly。同时，文章涉及了AI艺术的应用、影响以及科研竞赛在人工智能领域的重要性，特别是AIGC工具的教育和论文辅导服务。

一.AI绘画

图像

创造人工智能艺术的方式共有多种方法，包括使用数字模式的程序“基于规则”的图像生成、模拟笔触和其他绘画效果的算法，以及人工智能或深度学习算法等。

最早的重要人工智能艺术系统之一是AARON，由哈罗德·科恩于1960年代末开始开发。 AARON也是符号人工智能艺术最著名的例子，该系统使用基于符号规则的方法来生成技术图像。科恩最初开发AARON的目的，则是令人工智能能够对绘图行为进行编码。AARON先是以原始形式创作简单的黑白图画。后来再通过科恩绘画以完成图画。此后，他还开始为AARON开发一种绘画方式。在无需后续人工调解的方式下，科恩特地将AARON设计仅令使用程序本身选择的特殊画笔和染料从而进行绘画。

自2014年开始，生成对抗网络（GAN）经常被AI艺术家所使用。该系统能够使用“生成器”来创建新图像，并使用“鉴别器”来决定哪些创建的图像被认为是成功的。[4]最近的模型则使用向量量化生成，以对抗网络和对比文笔-图像生成训练（VQGAN+CLIP）。

Google于2015年发布的DeepDream，则是使用卷积神经网络通过算法错视，以查找和增强图像中的模式，从而创建故意过度处理的图像。在DeepDream发布后，几家公司也发布了可以将照片转换为具有知名画集风格艺术图像的应用程序。

文本到图像模型

几个AI制图程序透过各种文本提示工程以生成各种图像。包括OpenAI的DALL-E、谷歌大脑的Imagen和Parti（2022年5月发布）以及微软的NUWA-Infinity。其输入形式还可以包括图像和关键字和/或配置参数，例如通常通过关键短语输入艺术风格，例如“in the style of {name of an artist}”的提示，或著是/广泛的审美/艺术风格元素的选择。

当前，也日益出现其他AI艺术的生成程序，包括简单面向消费者的移动应用程序和Jupyter笔记本，不过多数程序需要强大的图形处理器才能有效运行。其知名案例则包括Midjourney、StyleGAN和Stable Diffusion等