探索Ollama：本地化AI模型运行神器

Ollama 简介

Ollama 是一款开源的本地化大语言模型运行框架，专注于简化模型部署与管理流程，支持在个人设备上高效运行各类开源模型。

核心特点

1. 本地化运行
   所有模型推理均在本地完成，无需联网，保障数据隐私与安全性
2. 跨平台支持
   兼容 macOS/Linux/Windows 系统（Windows 需通过 WSL 实现）
3. 高效模型管理
   提供模型下载、版本切换、缓存清理等一体化管理功能
4. 量化压缩技术
   支持 4-bit/8-bit 等量化方案，显著降低显存占用（如 7B 模型仅需 4GB 显存）

主流支持模型

模型系列	典型版本
Llama 3	8B/70B 参数
Mistral	7B/8x7B MoE
Phi-3	3.8B 迷你模型
Gemma	2B/7B 谷歌轻量级
LLaVA	多模态视觉语言模型
CodeLlama	代码专用模型

常用命令示例

# 运行默认模型
ollama run llama3

# 管理模型
ollama list        # 查看已安装模型
ollama pull phi3   # 下载指定模型
ollama rm mistral  # 删除模型

# 高级功能
ollama create -f Modelfile  # 自定义模型
ollama serve                # 启动API服务（默认端口11434）

应用场景

• 本地开发测试
• 私有化知识库构建
• 离线环境研究
• 模型微调实验