如何免费获取Xtquant的数据模块和交易模块？

最新推荐文章于 2025-01-14 19:09:31 发布
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什么是Xtquant？

如何下载xtquant?

如何使用xtquant？

【深度学习量化交易11】miniQMT快速上手教程——使用XtQuant进行实盘交易篇（一万七千字超详细版本）
fengzhuqiaoqiu的博客
01-05 2869
XtTrade是XtQuant中专门用于交易的模块。系统设置接口:用于创建API实例、注册回调、启动交易线程等基础功能操作接口:提供下单、撤单、订阅等交易操作功能查询接口:用于查询账户资产、持仓、委托、成交等信息回调接口:用于接收交易推送信息创建API实例并注册回调启动交易线程并建立连接订阅账户信息进行交易操作(下单、撤单等)接收交易推送信息程序结束时取消订阅并断开连接。
【深度学习量化交易9】miniQMT快速上手教程案例集——使用xtQuant获取基本面数据篇
fengzhuqiaoqiu的博客
12-15 1933
使用miniQMT获取基本面数据
XtQuant中的板块数据
量化风云
12-27 2172
xtquant 是一个 Python 库，提供了行情数据和实盘接口。只要您的券商支持 QMT，并且您也申请到了量化接口权限，就可以免费使用这些数据和实盘接口，这也是目前性价比较高、门槛较低的接入方式。因此，我们会通过多篇笔记来介绍这个库。 今天要探索的是，xtquant 中的板块是如何组织的。这部分内容，虽然在官方文档有一些介绍，但并没有把 API 的使用串联起来。有一些知识点也是经询问官方才知道的，可能一段时间内，这仍然是**独家资料**，值得收藏。
量化数据免费方案之QMT/XtQuant（1）
量化风云
12-20 1770
QMT 是目前接入门槛最低的量化实盘接口之一。它提供了本地部署的量化平台（可以回测和实盘），也提供了可独立于该平台运行的 SDK，即 XtQuant。 XtQuant 仅提供行情数据和交易接口，不提供回测功能。目前通过 XtQuant 获取普通行情数据是免费的，但有流速限制，据测试，低于 1 秒获取一次是没有问题的。
2025-1-14 记录，国金QMT 尝试使用迅投 xtquant 最新版本
ONE_SIX_MIX的专栏
01-14 1639
xtquant 网址：https://dict.thinktrader.net/nativeApi/download_xtquant.html?已测试基本功能都能直接使用，登录，获取k线数据，如果使用不支持的功能会报错 “当前客户端未支持此功能，请更新客户端或升级投研版”国金QMT网址：https://download.gjzq.com.cn/gjty/organ/gjzqqmt.rar。而直接使用最新版本的 xtquant。大概是，可以使用的官方 xtquant 版本，只要比 QMT 的发布时间晚就行。
【大麦小米学量化】使用xtquant调用迅投MiniQMT客户端定时操作逆回购，再也不担心忘了赚零花钱了（含完整源代码）
IT里的交易员-博客
12-18 4719
前面很多人提到逆回购，但是经常一忙就忘了收盘后下单逆回购，白给的肉又飞了。这里我们使用xtquant玩玩逆回购，代码简单，复制到本地，配置好即可运行，收益无负担，送你的钱不要白不要。如何优雅地调教QMT量化平台编写量化策略（使用notepad++、pycharm、vscode等外部IDE编写量化交易代码）抛出了mpython的秘密，当时MiniQMT并不为人知晓。此篇文章也算是对上文的承接。
[QMT]04-在QMT之外调用xtquant直接编写策略
热门推荐
liuyukuan的专栏
01-22 1万+
不用在QMT软件里面憋屈地写代码，想使用pychar、vscode、notepad++等IDE编写python代码
【深度学习量化交易3】为了轻松免费地下载股票历史数据，我开发完成了可视化的数据下载模块
fengzhuqiaoqiu的博客
10-17 1800
这篇开始正式介绍我开发的量化交易系统，量化交易的第一步就是获取历史数据，用于后续的数据处理、训练以及回测。
【深度学习量化交易7】miniQMT快速上手教程案例集——使用xtQuant进行历史数据下载篇
fengzhuqiaoqiu的博客
12-13 1933
这篇文章我将着重介绍其中的历史数据获取功能，其他功能我将在后续系列文章中介绍。
【深度学习量化交易13】继续优化改造基于miniQMT的量化交易软件，增加补充数据功能，优化免费下载数据模块体验！
fengzhuqiaoqiu的博客
01-05 1300
近期主要做了两项工作：1.我根据大家的使用反馈，将当前系统进行了完善。感谢提供反馈的朋友们，系统在大家共同的建议下将会越来越完善和易用。2.同时我为数据下载模块添加了一个重要功能——数据补充。
【深度学习量化交易10】miniQMT快速上手教程案例集——使用xtQuant获取板块及成分股数据篇
fengzhuqiaoqiu的博客
12-18 1435
使用miniQMT实现版面数据获取。
【QMT之xtquant】活用xtdata，激活download_history_data2批量高效获取行情数据
IT里的交易员-博客
02-24 8209
QMT包含了XtQuant，可以方便的获取行情数据，最近碰到一些小问题，自己也琢磨了下，顺便分享出来。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考xtquant是qmtmini的灵魂，这篇文章只是抛砖引玉，后面还有很多用法，以后抽空再分享。感兴趣的童鞋可在评论区留言。
小白量化《穿云箭集群量化》（9）用指标公式实现miniQMT全自动交易
hepu8的博客
05-19 3951
我们直接点【生成miniQMT交易】按钮，生成miniQMT全自动交易策略源代码，源代码如下，用户只要修改程序路径和用户，就可以直接在穿云箭量化软件高级版面中进行实盘。上面给了出了使用指标公式实现miniQMT全自动交易，如果没有miniQMT，也可以生成easytrader自动交易策略。在穿云箭量化平台中，支持3中公式源码运行模式，还支持在Python策略中使用仿指标公式源码运行，编写策略。我们可以直接使用有买卖信号的专家系统公式，也可以自定义BUY和SELL信号，也支持B和S交易信号。
【Quant专栏】量化交易之自动化下单(1)——通过迅投QMT系统实现自动化下单
量化Mike
03-31 6241
迅投QMT文档：http://docs.thinktrader.net/由于迅投属于第三方软件服务提供商，没有直接接入到交易所柜台的资格，所以一般会存在券商版本的QMT（这里叫法不一致，其实就是接入券商的交易柜台，人家有资质方才合规，我使用的是安信证券QMT模拟_交易终端）qmt模拟终端使用需要申请测试账号，因为像这一类的涉及到连接柜台的软件，无论是模拟版、投研版。均会绑定电脑的mac地址，由券商技术对接进行账号开通。qmt目前只支持python、VBA开发接口。
量化交易入门 - 基于迅投QMT量化平台 Xquant接口实现从数据获取、数据加工、策略实现到自动下单基本操作
qq_58168857的博客
01-19 5347
本文针对各种没有入门的小白，用示例讲解了 基于迅投QMT量化平台 Xquant接口实现从数据获取、数据加工、策略实现到自动下单基本操作流程和使用的方法。有了这些数据和方法，就可以开发一个简易的量化交易系统了。
QMT/XtQuant 之开发环境篇
量化风云
12-21 948
笔记要点 1. XtQuant 获取及安装 2. XtQuant 工作原理 （图2） 3. 版本和文档一致性问题 （图3） 4. 使用 VsCode 远程开发
本地量化交易策略如何对接券商下单？免费高效方案参考
q494138372的博客
04-03 1096
很多朋友的交易策略都是在本地环境中执行的，当我们需要实盘交易时便产生了不便捷。因为目前监管环境下券商是无法提供一个交易接口供我们直接下单交易的。这就导致了策略需要移植的问题，从本地系统移植到券商提供的交易系统中这个过程是繁琐的，并且会因为三方库支持的原因导致策略需要大改。运行框架，主要有两部分组成，一是行情模块Xtdata：本地Python策略通过行情模块接口获取miniqmt的行情数据。可以免费获取测试账号，实盘开通门槛极低，基本都能申请通过，无使用费用，此外交易手续费优惠力度大。
提速100倍！QMT复权信息因子化的高效算法
量化风云
03-11 1349
QMT的XtQuant库提供了量化研究所需要的数据。它在一些API设计上面向底层多一些，应用层在使用时，还往往需要进行一些包装，比如复权就是如此。 这篇文章介绍了将XtQuant的除权信息转换成常常的复权因子的高性能算法。与官方示例相比，速度快了100多倍。
QMT量化平台交易接口如何定义全局环境？
qq1841085904的博客
08-09 926
xtconstant.ORDER_REPORTED_CANCEL: '已报待撤',xtconstant.ORDER_PARTSUCC_CANCEL: '部成待撤',xtconstant.ORDER_WAIT_REPORTING: '待报',xtconstant.ORDER_PART_CANCEL: '部撤',xtconstant.ORDER_PART_SUCC: '部成',xtconstant.ORDER_CANCELED: '已撤','''全局共享session''''''关闭session'''...
miniqmt 数据接口
最新发布
03-10
<think>好的，我需要帮助用户查找与MiniQMT相关的数据接口信息，特别是API使用说明。根据用户提供的引用内容，首先需要回顾已有的引用信息，看看是否有直接相关的资料。 引用[1]提到，xtquant包中的xtdata模块是与MiniQMT建立连接，由MiniQMT处理行情数据请求，并将结果返回给Python层。这说明用户可能需要查看xtdata模块的文档，因为它直接关联到MiniQMT的数据接口。引用[3]进一步说明xtdata模块的功能，包括历史数据和实时行情的获取，这也符合用户的需求。 用户可能需要的文档结构包括连接配置、数据获取接口、实时订阅等部分。根据引用中的信息，xtdata的API接口可能涵盖这些内容。此外，示例代码可能对用户有帮助，比如如何初始化连接、获取历史数据等。 需要注意的是，用户可能没有直接访问MiniQMT文档的权限，或者文档不易查找。因此，建议用户查阅XtQuant的官方文档，特别是xtdata模块的部分。同时，引用[2]和[4]中的代码示例可能提供实际使用的参考，但需要结合MiniQMT的具体情况。 用户的问题可能涉及到如何配置MiniQMT的行情服务器，以及如何通过xtdata发送请求。根据引用[1]，切换连接或检查数据需要直接操作MiniQMT，这可能意味着用户需要了解MiniQMT本身的配置方法。因此，在回答中应建议用户参考MiniQMT的配置文档，并联系技术支持获取详细API说明。 总结来说，回答需要引导用户查阅XtQuant的xtdata模块文档，并联系厂商获取MiniQMT的详细API文档，同时提供基本的使用步骤和示例代码，帮助用户快速上手。</think>关于MiniQMT数据接口的使用说明，以下是结合引用内容的整理与分析： ### 一、MiniQMT与xtdata模块的关系 1. MiniQMT是底层行情数据处理核心，xtdata模块通过与其建立连接实现数据交互[^1] 2. 所有行情数据请求（历史/实时）均由MiniQMT处理，xtdata仅作为Python层接口[^3] 3. 使用的行情服务器配置需直接在MiniQMT端操作[^1] ### 二、核心API功能结构 ```python import xtdata # 1. 初始化连接 xtdata.init() # 需提前配置miniQMT路径 # 2. 历史数据获取 data = xtdata.get_market_data( field_list=['open','high','low','close'], stock_code='600519.SH', period='1d', start_time='20230101', end_time='20231231' ) # 3. 实时订阅 xtdata.subscribe_quote( stock_code='000001.SZ', period='tick', callback=my_handler # 自定义回调函数 ) ``` ### 三、关键功能说明 | 功能类型 | 对应API | 参数示例 | |----------------|----------------------------|----------------------------------| | 历史行情下载 | `get_market_data()` | period='1m' (1分钟线) | | 实时数据订阅 | `subscribe_quote()` | period='tick' (分笔成交) | | 财务数据获取 | `get_financial_data()` | 报表类型=资产负债表 | | 连接状态检查 | `is_connected()` | 返回布尔值 | ### 四、注意事项 1. 数据权限依赖MiniQMT的授权配置，不同账户可能获取的数据范围不同 2. 异步数据返回需配合回调函数处理（参考FastAPI的异步处理模式[^4]） 3. 交易日历等基础数据需通过`get_trading_dates()`单独获取
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