XtQuant中的板块数据

最新推荐文章于 2025-10-29 10:56:50 发布

原创

最新推荐文章于 2025-10-29 10:56:50 发布 · 2.8k 阅读

34 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#qmt #python #量化交易 #金融 #程序员创富 #大富翁量化课程

本文介绍了xtquant库中板块的组织结构，包括如何获取板块列表、指数类板块如沪深指数的具体组成，以及概念指数和申万行业分类。还探讨了可转债的相关操作和数据获取方法。

R50
xtquant 是一个 Python 库，提供了行情数据和实盘接口。只要您的券商支持 QMT，并且您也申请到了量化接口权限，就可以免费使用这些数据和实盘接口，这也是目前性价比较高、门槛较低的接入方式。因此，我们会通过多篇笔记来介绍这个库。

今天要探索的是，xtquant 中的板块是如何组织的。这部分内容，虽然在官方文档有一些介绍，但并没有把 API 的使用串联起来。有一些知识点也是经询问官方才知道的，可能一段时间内，这仍然是独家资料，值得收藏。

Xtquant 中有哪些板块

xtquant 中的板块列表通过 get_sector_list 来获取。返回结果是一个字符串列表：

from xtquant import xtdata
sectors = xtdata.get_sector_list()
for i in range(0, len(sectors), 6):
    print(" ".join(sectors[i:i+6]))

我们将得到 5000 多个板块名称，摘录其中的部分显示如下：

上期所上证 A 股，上证 B 股，上证期权，上证转债，中金所
创业板，大商所，板块加权指数，板块指数，概念指数，沪市 ETF
沪市债券，沪市基金，沪市指数，沪深 A 股，沪深 B 股，沪深 ETF
迅投一级行业板块指数，迅投三级行业板块加权指数，迅投三级行业板块指数
郑商所，香港联交所指数，香港联交所股票，ETF 主题指数，ETF 债券型，ETF 商品型
ETF 股票型，ETF 行业指数，ETF 货币型，ETF 跨境型，TGN3D 打印，TGN5G
TGNMicroLED 概念，TGNMiniLED,TGNMLOps 概念，TGNMR
...