刷题笔记_1 | 贪心算法 | C++ | leetcode435

最新推荐文章于 2022-11-16 22:10:13 发布

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分类专栏： C++ leetcode 文章标签： c++ 算法数据结构

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本文介绍了如何利用贪心策略解决LeetCode 435题的区间重叠问题。通过优先保留区间尾部小且不相交的区间，展示了C++代码实现并解释了参数&和const的作用。学习如何在排序和区间处理中应用贪心算法，提高代码效率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1、贪心算法思想

采用贪心策略，保证每次操作都是局部最优的从而使最后得到的结果是全局最优的。

2、LeetCode435

题目描述：（区间问题）

给定一个区间的集合，找到需要移除区间的最小数量，使剩余区间互不重叠。

解答思路：

在选择保留区间时，区间的结尾十分重要。选择区间结尾越小，余留给其他区间的空间就越大，就越能保留更多的区间。因此，我们采取的贪心策略为，优先保留结尾小且不相交的区间。
1、按照区间尾部，从小到大进行排序
2、遍历排序后的数组，取一个变量记录从左往右遍历的最优结果的当前尾部，如果首部小于当前尾部的区间，则有了重叠进行删除，如果没有，则将其的尾部更新为当前尾部。

C++实现代码

class Solution {
public:
    int eraseOverlapIntervals(vector<vector<int>>& intervals) {
        if(intervals.empty()){
            return 0;
        }
        int n = intervals.size();
        //[](vector<int> u, vector<int> v
        //sort(intervals.begin(), intervals.end(), [](vector<int> u, vector<int> v)
        //注意此处const与&的使用
        sort(intervals.begin(), intervals.end(), [](const auto& u, const auto& v) {
            return u[1] < v[1];   //比较尾部；  如果是比较首部的话采用 u[0] > v[0]
        });
        int total = 0, prev = intervals[0][1];
        for(int i = 1; i < n; i++){
            if(intervals[i][0] < prev){
                total++;
            }
            else{
                prev = intervals[i][1];
            }
        }
        return total;
    }
};

注：
1、问题：在使用sort排序时，一开始没有用&（引用），代码提交测试后的运行时间为 92ms+，替换成vector<int>& 后运行时间变为12ms，速度大大提升。
2、分析：采用&而省去了创建变量复制的时间。最终代码修改为const auto&。其中const的使用是为了防止程序对变量的修改。具体理解如下：