python sqlachemy模糊查询报错

在使用Python的SQLAlchemy库连接PostgreSQL数据库并尝试进行模糊查询时,可能会遇到'TypeError: 'dict' object does not support indexing'的错误。这通常是由于SQL语句构建不当导致的。解决方法有两种:一是使用SQLAlchemy的Text函数来包装SQL语句,确保正确转义;二是将SQL语句中的%符号用双%%替换,以避免在Python字符串格式化中的冲突。通过这两种方式,可以成功执行模糊查询。

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python通过sqlachemy连接postgre进行模糊查询报错,代码如下:

from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine("postgresql://postgres@localhost:5432/postgres")
conn = engine.connect()
sql = "select * from 表名 where 字段名 like '张三%'"
res = conn.excute(sql)

错误信息:

TypeError: 'dict' object does not support indexing?

解决方法:

  • 方法一:
    SQLAlchemy有一个用于包装文本的Text函数,该函数转义了SQL
from sqlalchemy import create_engine, text

res = conn.excute(text(sql))
  • 方法二:
    采用 %% 当作 %, 因为%在python中用作字符串格式,因此若要实现 % 当作通配符的作用是,需要使用 双%
sql = "select * from 表名 where 字段名 like '张三%%'"
res = conn.excute(sql)

参考文献:

Python中,使用修饰符(通常称为装饰器)是一种增强函数或方法功能的方法。装饰器本质上是一个接受函数作为参数并返回一个新函数的函数。如果你在使用装饰器时遇到了报错,可能是因为以下几个原因: 1. 语法错误:确保你的装饰器语法正确。装饰器应该放在要装饰的函数定义的上方,前面加上@符号。 示例: ```python def my_decorator(func): def wrapper(): print("Something is happening before the function is called.") func() print("Something is happening after the function is called.") return wrapper @my_decorator def say_hello(): print("Hello!") say_hello() ``` 2. 参数不匹配:装饰器内部的包装函数需要能够接受和调用被装饰的函数的参数。如果包装函数的参数与被装饰函数的参数不匹配,那么会报错。 3. 使用类作为装饰器时的错误:在Python中,装饰器也可以是一个类,该类需要定义`__call__`方法。如果在实现时犯了错误,比如没有正确地实现这个方法或者方法的调用方式不正确,都会导致报错。 4. 调用顺序错误:如果你在装饰器内部对被装饰的函数进行了多次包装或者使用了多个装饰器,需要注意调用顺序。Python按照从里到外、从下到上的顺序应用装饰器。 如果你遇到了具体的报错信息,请提供详细的错误描述和相关代码,这样可以更准确地判断问题所在并给出解决方案。
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