python sqlachemy模糊查询报错

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于 2022-03-16 22:40:31 发布

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在使用Python的SQLAlchemy库连接PostgreSQL数据库并尝试进行模糊查询时，可能会遇到'TypeError: 'dict' object does not support indexing'的错误。这通常是由于SQL语句构建不当导致的。解决方法有两种：一是使用SQLAlchemy的Text函数来包装SQL语句，确保正确转义；二是将SQL语句中的%符号用双%%替换，以避免在Python字符串格式化中的冲突。通过这两种方式，可以成功执行模糊查询。

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python通过sqlachemy连接postgre进行模糊查询报错，代码如下：

from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine("postgresql://postgres@localhost:5432/postgres")
conn = engine.connect()
sql = "select * from 表名 where 字段名 like '张三%'"
res = conn.excute(sql)

错误信息：

TypeError: 'dict' object does not support indexing?

解决方法：

方法一：
SQLAlchemy有一个用于包装文本的Text函数，该函数转义了SQL

from sqlalchemy import create_engine, text

res = conn.excute(text(sql))

方法二：
采用 %% 当作 %，因为%在python中用作字符串格式，因此若要实现 % 当作通配符的作用是，需要使用双%。

sql = "select * from 表名 where 字段名 like '张三%%'"
res = conn.excute(sql)

参考文献：

SQLAlchemy错误消息：TypeError: ‘dict’ object does not support indexing?
execute fails on postgres if % in statement and no parameters