APP用户数预测

预测流程：

1、理解目标、拆解问题

2、选择方法、构建模型

3、验证效果、修正模型

4、输出预测结果

评价指标：平均相对误差（通常10%以下可接受）、决定系数R方

有问题分析与方法选择，说明原因

操作

1、求相关性

分析—相关—双变量

2、自己预测自己

分析—回归—曲线估计

3、建立非线性模型

要定义参数初始值

4、建立线性模型

1）先做主成分分析

        分析—降维—因子

        因子分析，勾选初始值、KMO

        旋转，最大方差法

        得分，勾选显示因子得分系数矩阵（得到原始数据的结果而非标准化后的）

        选项，勾选按大小排序

2）根据得分系数矩阵求因子得分F

        转换—计算变量

3）放置滞后数据T-1 T-2，和计算的F作为进行自变量建模

分析—回归—线性

首先，统计，勾选共线性诊断判断是否有共线性，输入，VIF>10，有共线性，需排除一个

然后选择步进，会排除没有影响的变量

线性模型和非线性都能预测，如何选择呢？

1）简单有效原理    R方   平均相对误差

2）且非线性模型计算结果第二个因数前面系数是负的，说明T2员工数增加越多的时候，对于用户增长是反方向作用

3）以结果为导向，结合实际业务情况判断