R语言应用示例：数据可视化及统计分析

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本文通过实例介绍了如何使用R语言进行数据可视化和统计分析，包括散点图、柱状图的绘制以及平均值计算和相关性分析，展示了R语言在数据分析领域的强大功能和灵活性。

R语言应用示例：数据可视化及统计分析

介绍
数据分析是当今信息时代中不可或缺的一个环节。R语言作为一种开源而强大的数据分析工具，受到了众多数据科学家和研究人员的青睐。本文将通过示例演示如何使用R语言进行数据可视化和统计分析，展示其灵活性和功能。

数据准备
首先，我们需要准备一些样本数据用于后续的分析和可视化。假设我们有一组身高和体重的数据，其中包括50个人的记录。我们可以用以下代码生成一个数据框（data frame）：

# 生成身高和体重数据
height <- c(165, 170, 175, 160, 168, 173, 180, 155, 166, 171, 172, 169, 176, 163, 167, 174, 159, 161, 177, 154, 162, 168, 179, 156, 158, 167, 175, 182, 163, 181, 164, 169, 160, 176, 157, 170, 183, 166, 172, 178, 173, 165, 171, 158, 177, 161, 162, 180, 184, 168)
weight <- c(60, 65, 70, 55, 63, 68, 75, 50, 61, 66, 72, 67, 74, 58, 62, 69, 54, 56, 73, 51, 57, 59, 77, 52, 53, 64, 71, 78, 58, 76, 59, 68, 56, 72, 53, 65, 79, 60, 66, 75, 68, 58, 64, 55, 73, 57, 57, 71, 80, 63)

# 创建数据框
df <- data.fram

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