R语言常用的数据集合集
R语言是一种流行的数据分析和统计建模工具,它提供了丰富的数据集供用户使用。这些数据集涵盖了各个领域,包括经济学、生物学、社会科学等。在本文中,我们将介绍一些常用的R语言包中包含的数据集,并提供相应的源代码供读者参考。
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datasets包
datasets是R语言的基础包之一,它包含了许多经典的数据集。下面是其中一些常用数据集的示例:# 加载datasets包 library(datasets) # 查看数据集列表 data() # 加载数据集 data(mtcars) # Motor Trend Car Road Tests data(iris) # Fisher's Iris Data data(airquality) # New York Air Quality Measurements这些数据集包含了关于汽车、鸢尾花和空气质量等领域的数据。你可以使用这些数据集进行统计分析、可视化和机器学习等任务。
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ggplot2包
ggplot2是一个强大的数据可视化包,它提供了许多精美的图形模板和数据集。下面是使用ggplot2包中的数据集创建散点图的示例:# 加载ggplot2包 library(ggplot2) # 创建散点图 ggplot(data = mtcars, aes(x = wt, y =
本文介绍了R语言中的一些基础包,如 datasets、ggplot2、dplyr 和 tidyr,它们提供了丰富的数据集用于统计分析、可视化和数据处理。通过示例展示了如何利用这些数据集进行散点图绘制、数据过滤和排序、数据分组和汇总,帮助用户更好地进行R语言的数据探索和学习。
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