可视化箱图：R语言实现

可视化箱图：R语言实现

箱图（Box plot）是一种常用的统计图表，可以用于展示一组数据的分布情况。箱图能够显示出数据的中位数、四分位数、离群值等信息，帮助人们更好地理解数据集的特征和变异程度。本文将介绍如何使用R语言来绘制箱图，并给出相应的源代码。

1. 数据准备
在进行箱图的绘制之前，首先需要准备一个数据集。在这里，我们以名为data的向量作为例子，该向量包含了一组随机生成的数据。

data <- c(10, 25, 30, 40, 45, 50, 60, 65, 70, 75, 80, 85, 90, 95, 100)

2. 绘制箱图
利用R语言中的基础绘图函数boxplot()可以很方便地绘制箱图。

# 绘制箱图
boxplot(data, main="数据集的箱图", ylab="数据值")

上述代码中的main参数用于设置图表的标题，ylab参数用于设置y轴的标签。如需添加x轴标签，可以使用xlab参数。

3. 自定义箱图的样式
R语言提供了丰富的参数设置，可以帮助我们自定义箱图的样式。以下是一些常用的参数设置示例：

• 修改箱体颜色为蓝色：