OpenCV结构化森林：快速边缘检测的强大工具（C/C++代码示例）

OpenCV结构化森林：快速边缘检测的强大工具（C/C++代码示例）

边缘检测是计算机视觉中常见的任务之一，它在图像处理和分析中扮演着重要角色。OpenCV是一个功能强大的开源计算机视觉库，提供了多种边缘检测算法。其中，结构化森林算法是一种快速且准确的边缘检测方法。本文将介绍如何使用OpenCV的结构化森林算法进行边缘检测，并提供相应的C/C++代码示例。

首先，确保已经安装了OpenCV库，并在代码中包含必要的头文件：

#include <opencv2/opencv.hpp>

接下来，我们将加载一张待处理的图像，并将其转换为灰度图像。这是因为边缘检测算法通常在灰度图像上运行。

cv::Mat image = cv::imread