神经网络边缘检测hed

最新推荐文章于 2025-07-14 22:23:30 发布

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分类专栏：深度学习宝典视觉相关

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这篇博客介绍了Holistically-Nested Edge Detection（HED）方法在边缘检测中的应用。作者提到了使用vgg16模型，并提供了两个相关资源：一个GitHub仓库和一个C++版本的实现。此外，还提及了设置环境变量OMP_NUM_THREADS的建议，以及不设置时的默认参数选项。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

整体嵌套的边缘检测：

Holistically-Nested Edge Detection

vgg16：

https://github.com/harsimrat-eyeem/holy-edge

c++版的：

https://github.com/harsimrat-eyeem/hed

需要建一个环境变量：OMP_NUM_THREADS

os.environ.get('OMP_NUM_THREADS')

也可以不用建环境变量，可以直接改为4

建默认参数：

if __name__ == '__main__':

# args.run_test=1
# args.config_file="hed/configs/hed.yaml"
# args.gpu_limit=0.4
# args.download_data=1
parser = argparse.ArgumentParser(descri

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